能否根据一个类别的值对Altair分组条形图的列进行排序？

Question

能否根据一个类别的值对Altair分组条形图的列进行排序？

python-3.xplotdata-visualizationaltair

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我有以下图表-

我希望能够对列进行排序(不是单个组的各个条形图 - 我已经知道如何做到这一点)，也就是说，基于所选类别(a，b或c)的值来排序3个子图表-如果您愿意。

我尝试使用alt.SortField和alt.EncodeSortField，它们会移动图表，但如果更改类别以查看它们是否实际工作，则无法正常工作。代码 -

import altair as alt
import pandas as pd

dummy = pd.DataFrame({'place':['Asia', 'Antarctica','Africa', 'Antarctica', 'Asia', 'Africa', 'Africa','Antarctica', 'Asia'],'category':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],'value':[5,2,3,4,3,5,6,9,5]})
alt.Chart(dummy).mark_bar().encode(
    x=alt.X('category'),
    y='value',
    column=alt.Column('place:N', sort=alt.SortField(field='value', order='descending')),
    color='category',
)

我知道alt.Column('place:N', sort=alt.SortField(field='value', order='descending'))似乎不正确，因为我没有对任何类别进行定位，所以我也尝试了x=alt.X('category', sort=alt.SortField(field='c', order='descending'))，但它也不起作用。

期望的输出（假设按降序排列）-

如果我要按'c'排序，则中间列应该首先出现，然后是左边和最后是右边的列。
它似乎已经按'b'排序了。
如果我要按'a'排序，则右边的列应该首先出现，然后是左边和最后是中间的列。

- jar

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jakevdp · Accepted Answer

这有点复杂，但您可以通过一系列的变换来实现：

使用计算变换选择要排序的值
使用连接-聚合变换和argmax将所需值连接到每个组
另一个计算变换以从此结果中提取要排序的特定字段

它看起来像这样，首先按"c"排序：

import altair as alt
import pandas as pd

dummy = pd.DataFrame({'place':['Asia', 'Antarctica','Africa', 'Antarctica', 'Asia', 'Africa', 'Africa','Antarctica', 'Asia'],'category':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],'value':[5,2,3,4,3,5,6,9,5]})
alt.Chart(dummy).transform_calculate(
    key="datum.category == 'c'"
).transform_joinaggregate(
    sort_key="argmax(key)", groupby=['place']
).transform_calculate(
    sort_val='datum.sort_key.value'  
).mark_bar().encode(
    x=alt.X('category'),
    y='value',
    column=alt.Column('place:N', sort=alt.SortField("sort_val", order="descending")),
    color='category',
)

按 "a" 排序：

alt.Chart(dummy).transform_calculate(
    key="datum.category == 'a'"
).transform_joinaggregate(
    sort_key="argmax(key)", groupby=['place']
).transform_calculate(
    sort_val='datum.sort_key.value'  
).mark_bar().encode(
    x=alt.X('category'),
    y='value',
    column=alt.Column('place:N', sort=alt.SortField("sort_val", order="descending")),
    color='category',
)