将数据类型从period[M]转换为字符串格式

Question

我已经将我的日期转换为 Dtype M 格式，因为我不想处理日期。不幸的是，我无法使用这种格式绘制图表，所以现在我想将其转换为字符串。

所以我需要对我的数据进行分组，以便按月份打印一些图形。 但是当我的数据是 dtype:Mperiod 时，我总是遇到序列化 JSON 错误，因此我想将其转换为字符串。

df['Date_Modified'] = pd.to_datetime(df['Collection_End_Date']).dt.to_period('M')  
#Add a new column called Date Modified to show just month and year

df = df.groupby(["Date_Modified", "Entity"]).sum().reset_index()
#Group the data frame by the new column and then Company and sum the values

df["Date_Modified"].index = df["Date_Modified"].index.strftime('%Y-%m')

它返回一串数字，但我需要它返回一个字符串输出。

- ritzrori

Answer 1

使用 Series.dt.strftime 将 Series 转换为字符串：

df["Date_Modified"]= df["Date_Modified"].dt.strftime('%Y-%m')

或者在groupby之前设置，那么不需要转换为月份周期：

df['Date_Modified'] = pd.to_datetime(df['Collection_End_Date']).dt.strftime('%Y-%m')
df = df.groupby(["Date_Modified", "Entity"]).sum().reset_index()

- jezrael