如何使用pandas更改数据框中的日期时间格式？

Question

我是一名pandas学习者。 我有一个数据框，其中包含列'DATE'，该列的日期时间格式类似于'11/1/2017 1:00'。我想将日期时间格式从'11/1/2017 1:00'更改为'1-Dec-17 1:00'，我尝试了以下代码：

dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath("__file__"))
print(dir_path)

def parse_dates(x):
    return datetime.strptime(x, "%d-%b-%y %H:%M")

df = pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv", parse_dates=['DATE'],date_parser=parse_dates)

但它显示错误：

ValueError：时间数据“11/1/2017 1:00”与格式“％d-％b-％y ％H：％M”不匹配

我还尝试转换数据框，但失败了：

df=pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv")
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d-%b-%y %H:%M')

再次出现了错误：

ValueError: 时间数据“11/1/2017 1:00”与格式“%d-%b-%y %H:%M”不匹配（匹配）

- Haven Shi

Answer 1

df=pd.DataFrame({'Time':[ '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00']})
df.Time=pd.to_datetime(df.Time).dt.strftime('%d-%b-%y %H:%M')
df
Out[870]: 
              Time
0  01-Nov-17 01:00
1  01-Nov-17 01:00
2  01-Nov-17 01:00
3  01-Nov-17 01:00

- BENY

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帮助是有用的。谢谢 Wen。 - Haven Shi

@HavenShi，好的 :-) - BENY

Answer 2

简单的答案是，你传递给strptime函数的format参数是错误的。你需要使用datetime.strptime(x, "%m-%d-%Y %H:%M")。

另外，请确保所有数字都有前导零（例如对于月份，请确保1月为01而不是1。分钟和日期也是同样的道理），否则可能会失败。

我建议你查看python strptime格式化页面，以了解更多关于如何格式化日期的信息。

- Atto Allas

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这对我有用！感谢您的解决方案！ - Jo_