我有一个带以下日期时间索引的Pandas数据框:
什么是最自然的(也就是“Pythonic”)方法来完成它?
DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
'2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13',
'2020-01-14', '2020-01-15',
...
'2020-01-17', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23',
'2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28', '2020-01-29',
'2020-01-30', '2020-01-31'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=49098, freq=None)
我想获取与以下日期时间索引相交的行:
DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
'2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)
什么是最自然的(也就是“Pythonic”)方法来完成它?
df.loc[idx]
给我一个比原始df
更多行的数据框。我的原始df
有多个相同日期的出现。 - Matti