在Pandas数据框中解析日期时间

Question

我在Dataframe中有一个类型为'object'的结账列，格式为'2017-08-04T23:31:19.000+02:00'。 但我想要它的格式如图所示。 请问有人能帮我吗？

谢谢:)

- Siddu Kattimani

Answer 1

您应该能够将对象列转换为日期时间列，然后使用内置的 date 和 time 函数。

# create an intermediate column that we won't store on the DataFrame
checkout_as_datetime = pd.to_datetime(df['checkout'])

# Add the desired columns to the dataframe
df['checkout_date'] = checkout_as_datetime.dt.date
df['checkout_time'] = checkout_as_datetime.dt.time

但是，如果您的目标不是将这些特定的新列写到某个地方，而是用它们进行其他计算，那么最简单的方法可能就是覆盖原始列，并从中使用datetime方法。

df['checkout'] = pd.to_datetime(df['checkout'])
df['checkout'].dt.date  # to access the date

- dmlicht

Answer 2

我还没有测试过这个，但大致上应该是这样的：

 df['CheckOut_date'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_date"].dt.strftime('%Y-%m-%d'))
 df['CheckOut_time'] = pd.to_datetime(df["CheckOut_time"].dt.strftime('%H:%m:%s'))

- Hayden Eastwood

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看起来你在strftime调用中漏掉了CheckOut_date的日期。 - undefined