我们有一个复杂的优化问题,其中包括若干个带有整数和连续变量的二次项(使用Anaconda Python / Pycharm with Gurobi 6.0.2)。我们应用setPWLObj函数来逼近二次目标组成部分。以下是该函数的代码:
m.addConstr(l1[t] == 1/2.0 * (hsqrt[t]+hQ[t]))
m.addConstr(l2[t] == 1/2.0 * (hsqrt[t]-hQ[t]))
hlx1 = linspace(-10, 10, 50)
hlx2 = linspace(-10, 10, 50)
h1y1 = [0]*50
hly2 = [0]*50
for i in range(len(hlx1)):
h1y1[i] = hlx1[i] * hlx1[i] * 7.348 / 1000.0
hly2[i] = -hlx2[i] * hlx2[i] * 7.348 / 1000.0
m.setPWLObj(l1[t], hlx1, h1y1)
m.setPWLObj(l2[t], hlx2, hly2)
当l1和l2是连续变量时。
这个问题表现不一致。在Mac上运行时,大多数情况下会出现退出代码138和139(对应总线错误10),有时可以计算出相同问题的解决方案。特别是在连续几次启动优化时,情况似乎是随机的。
在Windows机器上,要么Python崩溃,要么提供退出代码“-1073741819”。进一步搜索此退出代码并没有真正帮助我们。
l1
等变量的完整定义示例将非常有用。 - Sebastian Werk