OpenCV矩阵数值显示

Question

OpenCV矩阵数值显示

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问题在于：我使用OpenCV v.2.4.2加载了一张灰度图像。现在我想知道例如位置（0,0）处像素的值。我已经尝试过：

Mat image=imread("00001.jpg",1);
cvtColor(image,image,CV_RGB2GRAY);
int a=image.at<unsigned>(0,1);
printf("%d ",a);

这种方法实际上是无效的。如何使用任何数据类型（CV_8U、CV_32S等）获取像素值？

谢谢!!!

- Robert Kirchhoff

你使用的是(0,1)而不是(0,0)吗？ - count0

4个回答

1

有一种简单的方法可以做到这一点。

Mat 有 Mat.data，它提供了一个指针，指向原始数据矩阵。

要获取第n行和第m列的像素值，

Mat img = imread("filename.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
unsigned char *input = (unsigned char*)(img.data);

int i,j,r,g,b;
for(int i = 0;i < img.cols;i++){
    for(int j = 0;j < img.rows;j++){
         b = input[img.cols * j + i ] ;
         g = input[img.cols * j + i + 1];
         r = input[img.cols * j + i + 2];
     }
 }

所以，这是关于彩色图像的。对于灰度图像，

Mat img = imread("filename.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat g;
cvtColor(img, g, CV_BGR2GRAY);
unsigned char *input = (unsigned char*)(g.data);

int i,j,r,g,b;
for(int i = 0;i < img.cols;i++){
    for(int j = 0;j < img.rows;j++){
         g = input[img.cols * j + i];
     }
 }

了解更多关于此博客文章的内容。

- Froyo

0

你可以尝试找出OpenCV使用的表示方式，以便更好地确定要使用的数据类型：

cout << image.depth() << ", " << image.channels() << endl;

同时也请查看关于元素访问的讨论。

- count0

我知道深度和通道，但如果我知道矩阵是用于普通图像8位无符号整数的，那么矩阵就是CV_8UC1，我应该传递哪个参数到Mat :: at？确切地说是这里：image.at<???????>(0,1); - Robert Kirchhoff

CV_8UC1 表示 8 位无符号单通道，因此它将是 unsigned char，表示值从 0..255。无符号整数将表示值从 0..65536，这将是 CV_16UC1。 - count0

0

首先，没有一种通用的方法可以这样获取像素值。这意味着如果你要使用at，你必须始终指定正确类型的值。在这种情况下，你应该这样做：a = image.at<uchar>(0,1);，因为你将图像转换为8位无符号灰度（1通道）。

你还应该使用CV_BGR2GRAY而不是RGB2GRAY，因为OpenCV使用BGR作为通道顺序。

你也可以从一开始就将图像读取为灰度图像，并再次使用uchar：

Mat image = imread("00001.jpg",0);    // note the 0 flag
int a=image.at<uchar>(0,1);
printf("%d ",a);

- Sassa

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可以查看英文原文，
原文链接

- masad · Accepted Answer

你在这里犯了两个错误。

在读取图像时，你指定了1作为输入参数。如imread所解释的那样，该函数可以以三种不同的格式读取图像。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED（＜0）按原样加载图像（包括alpha通道（如果存在）） CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE（0）将图像作为强度一的强度值加载 CV_LOAD_IMAGE_COLOR（＞0）以RGB格式加载图像

对于你的情况，你需要使用CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE作为第二个参数。

在下一步中，你使用了：image.at(0, 1)；但它并不对应任何东西。你使用了unsigned，但编译器说“UNSIGNED？ UNSIGNED是什么？”

我认为更好的方法是使用正确的标签，如CV_LOAD_IMAGE_COLOR或CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE。在下面的例子中，我将图像读入一个通道（CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE），它会自动将其转换为灰度图像。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat gImg = imread("img.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    uchar val;
    val = gImg.at<uchar>(0,0);

    cout << (int)val << endl;

    imshow("showImg",gImg);
    cvWaitKey(0);

    return 1;
}