有人在数值/科学应用中使用过与numpy/scipy一起使用的unladen-swallow吗?根据您的经验,它是否显著更快?欢迎分享您的意见。
numpy
和 scipy
编写良好的代码,则您的代码在Unladen Swallow下不会运行“显着快”,因为它已在虚拟机级别以下运行。如果您为 numpy
和 scipy
编写糟糕的代码,则需要修复代码,然后参考第一句话。Total runtime = python + numpy + interface,
cpython/unladenswallow + mostlyC + interface.
没有关于这些3个分割的真实数据--20 70 10,40 40 20?并且对于>1个基准测试,
无法确定哪种方式是正确的。