logo标签列表

Scipy randint与numpy randint的区别

pythonnumpyrandomscipy
8

我有一个简单而广泛的问题，涉及到两种方法：

scipy.stats.randint

并且

numpy.random.randint

阅读了这两种方法的API之后，我有点困惑何时最好使用每种方法。因此，我想知道是否有人能够概述两种方法之间的区别，并可能提供一些示例，说明何时使用一种方法比另一种方法更可取。谢谢！
编辑：每种方法的文档链接-> numpy.random.randint, scipy.stats.randint
1个回答
2
主要区别在于scipy.stats.randint允许您显式命名下限或上限概率，以及指定您想从中绘制随机整数的分布（请参阅scipy.stats.randint文档的方法部分）。因此，如果您想从给定的密度函数中绘制随机区间，则更有用。
如果您只想绘制落在某个范围内的随机整数，并且没有关于分布的要求，则numpy.random.randint更为直接。它们将直接从离散均匀分布中绘制，没有内置选项来修改这个分布。
哦，我现在看到了！而且我发现你可以对scipy randint执行方法，而numpy randint只是返回一个随机整数或一组随机整数。好有趣。那么接下来的问题是，scipy randint是一个类吗？你需要实例化一个对象吗？ - DGav
2
那么接下来的问题是，scipy randint 是一个类吗？你需要实例化一个对象吗？不是的，scipy.stats.randint 是 scipy.stats.randint_gen 类的一个实例。scipy.stats.randint 已经可以直接使用了--你可以调用它的方法而无需实例化任何其他对象。 - Warren Weckesser
1
@WarrenWeckesser 我现在在源代码中看到了，谢谢。对于任何其他好奇的人，他们可以在这里找到randint被初始化的位置（https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.15.1/scipy/stats/_discrete_distns.py）。 - DGav
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文，
原文链接