Seaborn在子图中生成单独的图形。

Question

我试图使用以下代码在seaborn中制作2x1的子图：

```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

sns.lineplot(x=x_data, y=y_data, ax=axs[0]) sns.scatterplot(x=x_data, y=y_data, ax=axs[1]) plt.show() ```

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [0.01,0.1,1.0]})

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])
plt.subplot(2, 1, 2)
sns.factorplot(x="x", y="y", data=data)
plt.show()

它会产生两个单独的图形，而不是一个包含两个子图的图形。为什么会这样？如何使seaborn可以多次调用以创建单独的子图？

我尝试查看下面引用的文章，但我无法看到即使首先调用factorplot，也可以添加子图的方法。有人能展示一个例子吗？这会非常有帮助。这是我的尝试：

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [0.01,0.1,1.0]})

fig = plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
ax = sns.factorplot(x="x", y="y", data=data)
fig.add_subplot(212, axes=ax)
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])
plt.show()

- lgd

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可能是使用matplotlib面向对象接口绘图的seaborn重复问题。 - mwaskom

@mwaskom：我看到了，但是不知道它如何回答问题，因为“factorplot”没有使用“ax=”参数。听起来这是不可能的吗？我想在子图中获得 seaborn “factorplot”的美观效果。 - lgd

Answer 1

问题在于factorplot创建了一个新的FacetGrid实例（进而创建了自己的图形），它将应用一个绘图函数（默认情况下是pointplot）。因此，如果您只想要pointplot，那么使用pointplot而不是factorplot就有意义。

以下是一种方法，如果您真的希望出于某种原因告诉factorplot在哪个Axes上进行绘图，那么可以使用以下技巧。正如@mwaskom在评论中指出的那样，这不是一种受支持的行为，因此尽管它现在可能有效，但未来可能会失效。

您可以使用ax关键字参数告诉factorplot在给定的Axes上绘制，该参数会向下传递到matplotlib，因此链接的答案确实回答了您的查询。然而，它仍然会因为factorplot调用而创建第二个图形，但是该图形将是空的。这里的解决方法是在调用plt.show()之前关闭那个额外的图形。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
import seaborn as sns
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [10,10,10]}) # I increased your errors so I could see them

# Create a figure instance, and the two subplots
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

# Tell pointplot to plot on ax1 with the ax argument
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax1)

# Plot the errorbar directly on ax1
ax1.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])

# Tell the factorplot to plot on ax2 with the ax argument
# Also store the FacetGrid in 'g'
g=sns.factorplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax2)

# Close the FacetGrid figure which we don't need (g.fig)
plt.close(g.fig)

plt.show()

- tmdavison

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这个“有效”，是因为factorplot通过它的kwargs传递参数，所以ax参数到了正确的位置，但这种行为并不被支持，我不会依赖它。 - mwaskom

@mwaskom，同意，但你知道更好的方法吗？只是觉得现在这可能有用。 - tmdavison

有一个基本的混淆。 factorplot 只是将一个绘图函数（默认为 pointplot）应用于由 FacetGrid 管理的子图网格上。尝试在现有的子图上绘制 factorplot 毫无意义。只需使用 pointplot 即可。 - mwaskom

@mwaskom：但是factorplot做了一些非常有用的事情，pointplot没有做到：它可以从你的df中读取标签并生成一个pointplot。对于pointplot，我需要手动完成这个过程。拥有一个像pointplot一样接受kwargs参数（如“hue”）并从数据框中读取值的函数将非常有用，因为它可以在不将整个图形控制权交给factorplot的情况下使用。它在单独的子图中非常有用。 - lgd

我真的不确定你的意思。在单个子图中，factorplot所做的任何事情，pointplot都可以做到，因为factorplot实际上只是在每个轴上调用pointplot。 - mwaskom