将普通子图和Cartopy子图组合到同一幅图中

Question

我想要一个具有两个子图的绘图，一个较大的带有地图，另一个较小的带有散点图。我使用cartopy来绘制地图。我使用gridspec_kw来确定高度的比例。然而，由于投影约束，它也会影响宽度。这是我得到的结果：。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
fig, ax = plt.subplots(2,1,subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()),gridspec_kw={'height_ratios': [4, 1]})

一种可能的解决方案是仅对上面的面板使用subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()。但我无法弄清楚如何做到这一点。有些方法推荐使用add_subplot，但那太麻烦了，我不喜欢这样做。是否可以使用plt.subplots()实现？

这就是我想要的。

- Vinod Kumar

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不，你不能使用子图完成这个。 - Jody Klymak

你尝试过在Cartopy的ax上使用(0,0)位置和colspan=3，在散点图中使用(1,1)位置的(2,3)形状吗？matplotlib grispec和其他放置管理器。 - david

Answer 1

我的建议是使用gridspec来控制子图的大小，并使用fig.add_subplot代替plt.subplots。这样你就可以仅对第一个子图指定Cartopy投影。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0:2, :], projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines(resolution='auto', color='k')
ax1.gridlines(color='lightgrey', linestyle='-', draw_labels=True)

ax2 = fig.add_subplot(gs[2, :])
ax2.plot([1, 2], [3, 4])

- Marcelo Andrioni

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谢谢您的回答。这个方法可以实现，但不是我想要的。在循环中使用fig.add_subplot有点困难。我想要一个使用plt.subplots的答案。但我觉得这不可能，正如之前在评论中指出的那样。 - Vinod Kumar

NameError: name 'ax' is not defined - duff18

你是对的 @duff18，应该是 ax1.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree()) 而不是 ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree())。 现在已经修复了。 - Marcelo Andrioni

可以调整子图之间的距离吗？ - Xue