Matplotlib - x轴为日期时间且间隔不均匀的情况

Question

我目前遇到了一个问题，当我在x轴使用DatetimeIndex时，我的图表上的刻度之间的空格似乎具有不均匀的间隔。 代码如下：

x = pd.date_range('2018-11-03', '2018-12-30')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)

请注意两个日期不按照典型的7天周期递增的情况。即使延长时间段，问题仍然存在。

x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)

我该如何覆盖此行为，以便在我的图表上使用标准的7天间隔？谢谢。

- GardenQuant

Answer 1

你可以使用Matplotlib的ticker模块来自定义刻度位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker

x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(7))

上面的脚本返回以下图像：

- Sheldon

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非常感谢。完成得很好。我很好奇为什么这种行为会首先发生？我记得 matplotlib 会自动调整最佳间距。 - GardenQuant

我也很惊讶你一开始得到了不均匀的刻度标签。在Python 3.5.4（Spyder IDE 2.3.8）下运行你的脚本，会得到一个刻度标签均匀分布的图像（14天间隔）。 - Sheldon

目前正在使用Anaconda，所以我将尝试进行全新安装。再次感谢您的帮助。 - GardenQuant

这种行为应该在Matplotlib 3.1（约为2月）得到改进。刻度将会落在每个月的第一天或第十五天。请注意，AutoDateLocator有一个关键字参数：'interval_multiples=True'，它曾经默认为False。因此，无论日期在月份中的何处（如1月1日、1月15日、1月29日、2月12日），刻度都会每14天出现一次。这已经发生了改变，但如果你更喜欢旧的行为，仍然可以将其设置为False。 - Jody Klymak