Pandas使用read_excel()读取多个工作表和指定列

Question

我尝试使用pandas.read_excel()导入电子表格中的多个工作表。如果我不使用parse_cols关键字指定列，我可以获取所有工作表中的数据，但是我似乎无法找出如何为每个工作表指定特定的列。

import pandas as pd

workSheets = ['sheet1', 'sheet2', 'sheet3','sheet4']
cols = ['A,E','A,E','A,C','A,E']

df = pd.read_excel(excelFile, sheetname=workSheets, parse_cols='A:E')  #This works fine
df = pd.read_excel(excelFile, sheetname=workSheets, parse_cols=cols) #This returns empty dataFrames

有没有人知道是否可以使用read_excel()方法从Excel中导入多个工作表，并根据每个工作表指定特定的列？谢谢。

- Binoy Fernandez

Answer 1

当你向read_excel传递一个工作表名称列表时，它会返回一个字典。你可以使用循环来达到相同的效果：

当您将一个工作表名称列表传递给read_excel时，它将返回一个字典。您可以使用循环实现相同的功能：

workSheets = ['sheet1', 'sheet2', 'sheet3', 'sheet4']
cols = ['A,E', 'A,E', 'A,C', 'A,E']
df = {}
for ws, c in zip(workSheets, cols):
    df[ws] = pd.read_excel(excelFile, sheetname=ws, parse_cols=c)

以下是 Python 3.6.5 和 Pandas 0.23.4 的更新内容：

pd.read_excel(excelFile, sheet_name=ws, usecols=c)

- ayhan

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这对我来说很好用，虽然我知道我可以用循环来完成它，但这绝对比我自己写的循环更优雅。不过，我仍然很想知道是否可以通过read_excel命令直接完成这个任务。谢谢。 - Binoy Fernandez

@BinoyFernandez 从文档上看，我觉得似乎不可能，但当然也有其他人可能会想出另一种解决方案。 - ayhan