在Matplotlib中，我能否循环使用线条样式？

Question

我知道如何在matplotlib中循环使用颜色列表。但是是否可以类似地处理线条样式（普通，点状，虚线等）？ 我需要这样做以便在打印时更容易阅读我的图表。 有没有建议如何实现？

- Charles Brunet

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请参见https://dev59.com/LWYr5IYBdhLWcg3w1NhY#13360032。 - anonymous

Answer 1

像这样的代码可能会有用：

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import cycle
lines = ["-","--","-.",":"]
linecycler = cycle(lines)
plt.figure()
for i in range(10):
    x = range(i,i+10)
    plt.plot(range(10),x,next(linecycler))
plt.show()

结果：

新版本编辑（v2.22）

import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
#
plt.figure()
for i in range(5):
    x = range(i,i+5)
    linestyle_cycler = cycler('linestyle',['-','--',':','-.'])
    plt.rc('axes', prop_cycle=linestyle_cycler)
    plt.plot(range(5),x)
    plt.legend(['first','second','third','fourth','fifth'], loc='upper left', fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

如需更详细的信息，请参阅matplotlib“使用循环器进行风格设置”的教程
要查看输出，请点击“显示图像”

- Avaris

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@louiscypher：这是因为#aaaaaa.不是一个有效的格式字符串。如果你需要像那样的十六进制颜色，我建议将它们单独分开，如[("r", ":"),("#aaaaaa","."),("y","-.")]，使用拆包方法获取它们color, lineformat = next(linecycler)，并使用color关键字来提供颜色：plt.plot(x, y, lineformat, color=color)。 - Avaris

谢谢，我已经这样用了。但是由于我在每个绘图中都使用cycler，所以我想保持简单（只有一个参数）。我想我应该尝试在cycler中使用元组。 - louis cypher

另一种可能性是使用dict。这将使它成为一行代码。styles = [{'color':'r', 'ls':'--', 'marker':'o'}, ...] 然后从中创建一个循环器(cycler)，你就可以做 plot(x, y, **next(cycler))。 - Avaris

我必须包含 linestyle (ls) kwarg 才能使其工作：plt.plot(range(10),x,ls=next(linecycler))。 - Lee

不错的答案。但是如何将其转换为适用于2D数组的情况，其中列必须循环遍历这些线条样式，并且只给出一个绘图命令而不是for循环？ - Mathias Vanwolleghem

Answer 2

即将发布的matplotlib v1.5版本将弃用color_cycle，并引入新的prop_cycler特性：http://matplotlib.org/devdocs/users/whats_new.html?highlight=prop_cycle#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = ("cycler('color', 'rgb') +"
                                   "cycler('lw', [1, 2, 3])")

然后继续创建您的轴和图表吧！

- Ben Root

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请注意，由于错误，此方法无法与plt.errorbar()一起使用。https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/7074。在使用errobar时，仍需要Avaris的答案。否则，这可能更加简洁。 - EL_DON

Answer 3

以下是使用循环器开发样式的几个示例：

可以添加循环器来创建组合效果（用'-'与红色，'--'与蓝色等）。

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', list('rbgk')) +
                           cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))

在坐标轴上直接使用：

ax1.set_prop_cycle(cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']) +
                   cycler('lw', [1, 2, 3, 4]))

通过将cyclers进行乘法运算 (http://matplotlib.org/cycler/)，可以获得更广泛、更独特的样式。

for ax in axarr:
    ax.set_prop_cycle(cycler('color', list('rbgykcm')) *
                      cycler('linestyle', ['-', '--']))

参见：http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html

- Ziggy Eunicien

Answer 4

如果你想让这个更改自动生效，你可以在matplotlib的axes.py文件中添加以下两行代码：

找到下面这一行：

   self.color_cycle = itertools.cycle(clist)

并在下面添加以下一行代码：

   self.line_cycle = itertools.cycle(["-",":","--","-.",])

找到以下行：

   kw['color'] = self.color_cycle.next()

并添加以下一行：

   kw['linestyle'] = self.line_cycle.next()

我猜你可以对标记做同样的操作。

- JMA

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我觉得很奇怪，这样的“低 hanging fruit”没有在库中实现……是否有某个特定的原因？ - herrfz

我几年前确实开始了这样的实现，但最终决定放弃它，因为在底层变得非常复杂和混乱。此外，为什么要止步于此？为什么不也包括marker_cycle？hatch_cycle？等等... - Ben Root

Answer 5

我通常使用基本颜色和线条样式的组合来表示不同的数据集。假设我们有16个数据集，每个四个数据集属于某个组（具有某些共同属性），那么当我们用相同的颜色表示每个组，但是用不同的线条样式表示其成员时，很容易进行可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

models=['00','01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10',\
    '11', '12', '13', '14', '15', '16']

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)

x = np.linspace(-1,1,100)
y = np.sin(x)

clrs_list=['k','b','g','r'] # list of basic colors
styl_list=['-','--','-.',':'] # list of basic linestyles

for i in range(0,16):
    clrr=clrs_list[i // 4]
    styl=styl_list[i % 4]
    modl=models[i+1]
    frac=(i+1)/10.0
    ax.plot(x,y+frac,label=modl,color=clrr,ls=styl)

plt.legend()
plt.show()

- srinivasu u

Answer 6

我使用类似于这个代码来循环使用不同的线型。默认情况下，颜色在绘制7个图之后重复。

idx = 0
for ds in datasets:
    if idx < 7:
        plot(ds)
    elif idx < 14:
        plot(ds, linestyle='--')
    else:
        plot(ds, linestyle=':')
    idx += 1

- ebo

Answer 7

类似于Avaris图表但又不同....

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#set linestyles (for-loop method)
colors=('k','y','m','c','b','g','r','#aaaaaa')
linestyles=('-','--','-.',':')
styles=[(color,linestyle) for linestyle in linestyles for color in colors]

#-- sample data
numLines=30
dataXaxis=np.arange(0,10)
dataYaxis=dataXaxis+np.array([np.arange(numLines)]).T


plt.figure(1)

#-----------
# -- array oriented method but I cannot set the line color and styles
# -- without changing Matplotlib code
plt.plot(datax[:,np.newaxis],datay.T)
plt.title('Default linestyles - array oriented programming')
#-----------

#-----------
# -- 'for loop' based approach to enable colors and linestyles to be specified

plt.figure(2)

for num in range(datay.sh![enter image description here][1]ape[0]):
    plt.plot(datax,datay[num,:],color=styles[num][0],ls=styles[num][1])
plt.title('User defined linestyles using for-loop programming')
#-----------

plt.show()

- DougR

Answer 8

我喜欢使用循环器的答案，但在最新版本的matplotlib（3.7）中，您可以直接传递值列表，并让matplotlib构建循环器。例如，这样可以实现：

axis.set_prop_cycle(color = ['c', 'm', 'y', 'k'],
                    lw = [1, 2, 3, 4])

而且它更整洁一些（例如与此相比），您不需要导入cycler。

- jasmit

Answer 9

正如 @jasmit 所提到的，您在 matplotlib 3.7 中不需要导入循环。这是一个完整的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_prop_cycle(color = ['c', 'm', 'y', 'k'],
                  ls    = ["-","--","-.",":"],
                  lw    = [1, 2, 3, 4])
for i in range(5):
    x = range(i,i+5)
    plt.plot(range(5),x)
    plt.legend(['No.1','No. 2','No. 3','No. 4','No. 5'])
plt.show()

- Youjun Hu