更改matplotlib图形中间的线条样式

Question

更改matplotlib图形中间的线条样式

pythonstylesmatplotliblinegraphing

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我正在绘制一些数据（两条线），我想改变线条的样式，使它们在差异显著的部分看起来不同。因此，在下面的图像中（现在是一个链接，因为反垃圾邮件政策不允许我发布图像），我希望线条在x轴约35处开始收敛之前的部分看起来不同（例如虚线）。

线图

有没有一种简单的方法可以做到这一点？我已经有了差异显著性在x轴上的值，只是不清楚如何在特定的x轴位置更改线条样式。

- Sceeerutinizer

3

每条曲线做两个图怎么样？一个图包含收敛前的点集，另一个图包含收敛后的点集。除了线型之外，将这些图设置为相同的风格（颜色、标记等）！ :) - Ricardo Cárdenes

谢谢，我会尝试这个。我还有几个图表，其中线条稍后会再次分歧，并循环进入和退出显著性。这意味着我将有一堆绘图命令，但希望我能够解决它。 - Sceeerutinizer

@RicardoCardenes- 我建议你把你的评论作为答案发布，这样它就可以被投票/接受了。这是正确的做法 :-) - David Robinson

你可以大量自动化它。请看我的回答。 - Ricardo Cárdenes

@DavidRobinson：我知道，我知道，我不是因为评论而得到了+2k的奖励。只是有时候我觉得我的评论不值得回答 :) - Ricardo Cárdenes

哈哈，“这是正确的做法”是指你的答案是正确的，应该成为官方答案，而不是说发布答案是正确的方式。（如果我们要比较一下，你的+2k只比我的+2k稍微少一点 :-)） - David Robinson

2个回答

3

假设你的数据存储在NumPy数组dataset1和dataset2中，且你已经将threshold定义为显著性水平。

def group(data):
    """Assumes that len(data) > 0"""
    prev = 0
    index = 1
    value = data[0]

    while (index < len(data)):
        if data[index] != value:
            yield (value, prev, index)

            value = not value
            prev = index
        index += 1

    yield (value, prev, index)

diff = np.abs(dataset1 - dataset2)
for significant, start, end in group(diff < threshold):
   # Plot data from dataset1[start:end] and dataset2[start:end]
   # Use the value in "significant" (True/False) to figure out
   # The style

- Ricardo Cárdenes

我认为使用itertools中的某些东西可以更简短地完成，但我想这已经足够好了:P - Ricardo Cárdenes

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Joe Kington · Accepted Answer

编辑：我已经打开并离开了，所以没有注意到@Ricardo的答案。因为matplotlib会将所有内容转换为numpy数组，所以有更有效的方法来完成此操作。

例如：

只需绘制两条不同的线，一条虚线样式，另一条实线样式。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = 2 * x
y2 = 3 * x

xthresh = 4.5
diff = np.abs(y1 - y2)
below = diff < xthresh
above = diff >= xthresh

# Plot lines below threshold as dotted...
plt.plot(x[below], y1[below], 'b--')
plt.plot(x[below], y2[below], 'g--')

# Plot lines above threshold as solid...
plt.plot(x[above], y1[above], 'b-')
plt.plot(x[above], y2[above], 'g-')

plt.show()

enter image description here

对于循环的情况，请使用屏蔽数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = 2 * np.cos(x)
y2 = 3 * np.sin(x)

xthresh = 2.0
diff = np.abs(y1 - y2)
below = diff < xthresh
above = diff >= xthresh

# Plot lines below threshold as dotted...
plt.plot(np.ma.masked_where(below, x), np.ma.masked_where(below, y1), 'b--')
plt.plot(np.ma.masked_where(below, x), np.ma.masked_where(below, y2), 'g--')

# Plot lines above threshold as solid...
plt.plot(np.ma.masked_where(above, x), np.ma.masked_where(above, y1), 'b-')
plt.plot(np.ma.masked_where(above, x), np.ma.masked_where(above, y2), 'g-')

plt.show()

enter image description here