我希望根据另一个取离散值的ID来改变表面的颜色(因此我需要一个离散的彩条)。在下面的简化示例中,我画了一个具有3个不同ID的球:
渲染效果更好了,但绿色点变成了一条绿色线。
0/红色在左边
2/蓝色在中间
1/绿色在右边
但是使用下面的代码,我在红色和蓝色之间的界限处得到了一些奇怪的行为(绿色点)。这可能是由于插值造成的!
代码:
from mayavi import mlab
import numpy as np
# my dataset -simplified-
x,y,z = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j, -3:3:100j]
values = np.sqrt(x**2 + y**2 + z **2)
# my color values : the volume is divided in 3 sub-volumes along x taking
colorvalues=np.empty(values.shape)
colorvalues[0:33,:,:]=0.
colorvalues[33:66,:,:]=2.
colorvalues[66:,:,:] =1.
src = mlab.pipeline.scalar_field(values)
src.image_data.point_data.add_array(colorvalues.T.ravel())
src.image_data.point_data.get_array(1).name = 'myID'
src.image_data.point_data.update()
# the surface i am interested on
contour = mlab.pipeline.contour(src)
contour.filter.contours= [2.8,]
# to map the ID
contour2 = mlab.pipeline.set_active_attribute(contour, point_scalars='myID')
# And we display the surface The colormap is the current attribute: the ID.
mySurf=mlab.pipeline.surface(contour2)
# I change my colormap to a discrete one : R-G-B
mySurf.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table = np.array([[255,0,0,255],[0,255,0,255],[0,0,255,255]])
mlab.colorbar(title='ID', orientation='vertical', nb_labels=3)
mlab.show()
在执行 mlab.show() 之前,我也尝试过这条命令:
mySurf.actor.mapper.interpolate_scalars_before_mapping = True
渲染效果更好了,但绿色点变成了一条绿色线。