我想展示一个非均匀的色条，就像第一张图片中展示的那样。我已经尝试了下面的代码。'mycamp4' 是一个手动保存的颜色映射表。结果如第二张图片所示。数字0.1和1.5太接近了，无法分辨。我该如何使色条看起来像第一张图片？
v = [0.1 1 1.5 5 7.5 10 30];
v_2 = [0.1 1.5 5 7.5 10 30];
contourf(X,Y,pdf_normal',v);
h = colorbar;
load('MyColormaps','mycmap4');
set(gcf,'Colormap',mycmap4);
set(h, 'YTick', v_2)
图片1：
图片2：
以下是逐步说明。
首先请看以下示例：
[X,Y,Z1] = peaks;
figure(1)
[~,h1] = contourf(X,Y,Z1,20);
a1 = colorbar;
colormap(jet)
caxis([-6,6])
将会给你以下绘图结果：
该图具有线性数据和线性颜色映射。现在我想要将Z数据缩放，使其像您的情况一样变为非线性。我选择了简单的对数据进行平方操作。
Z2 = get(h1,'ZData');
scalefactor = @(x) sign(x).*x.^2;
Z2 = scalefactor(Z2);
这是实际的示例数据，与您的类似：
figure(2)
[~,h2] = contourf(X,Y,Z2,20);
a2 = colorbar;
colormap(jet)
caxis([-6^2,6^2])
我们现在有非线性数据，但仍然使用线性的colormap和colorbar。
到目前为止，一切都是为了生成类似于您的示例数据。
现在是真正的答案：
获取绘图的数据：
Z3 = get(h2,'ZData');
并使用您希望更多或更少了解的关系来扩展它：
descalefactor = @(x) sign(x).*abs(x).^(1/2);
Z3 = descalefactor(Z3);
绘制已缩放数据的图表：
figure(3)
[~,h3] = contourf(X,Y,Z3,20);
a3 = colorbar;
colormap(jet)
caxis([-6,6])
获取 Y 轴刻度值 并使用其反函数进行缩放，就像您的数据一样：
ticks = get(a3,'YTick');
ticks = scalefactor(ticks);
set(a3,'YTickLabel',ticks)
现在，你最终得到了一条看似线性的图表（但你可以备份之前的非线性数据），并且还有一个非线性的颜色映射和颜色条刻度。
正如预期的那样，这个图表看起来和第一个例子中的一样，只是颜色条轴被缩放了。
如果你没有任何函数关系，请尝试获取一个，例如使用曲线拟合工具箱。
data2 = nan(size(data));
for i=1:N
b = data>color_limits(i) & data>=color_limits(i+1);
data2(b) = i-0.5;
end
可以尝试使用 Recolor_contourf。它有两个更多的函数，易于使用。 在其帮助中，给出了以下示例。该函数由我提交。如果遇到任何问题，请告诉我。
X=1:10;Y=1:10;
C=rand(10,10)*150;
c=colormap(jet(7));
L=[10 20 50 60 70 100];
[cdd hc]=contourf(X,Y,C,[-5 L]);
Recolor_contourf(hc,c,L,'vert');
当你尝试使用doc colorbar时，你会找到一个关于颜色映射的参考。在尝试了doc colormap之后，他们基本上给出了三个选项来设置颜色映射。
get获得的映射或之前设计的映射，这就是你尝试的内容）@horchler已经提到过了，但我认为你之前没有听说过颜色映射编辑器。因此，我认为选项3最适合你。
colorbar通常只显示colormap的内容。我猜你已经尝试过colormapeditor了。你应该在文件交换平台上搜索自定义色图。 - horchler