我想根据条形图所属的区间来着色不同的柱形。例如,在下面的示例中,我希望前3个柱形为蓝色,接下来的2个为红色,其余为黑色(实际的柱形和颜色由代码的其他部分确定)。
我可以使用颜色选项更改所有柱形的颜色,但我希望能够提供一个使用的颜色列表。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(1000)
plt.hist(data,color = 'r')
我想根据条形图所属的区间来着色不同的柱形。例如,在下面的示例中,我希望前3个柱形为蓝色,接下来的2个为红色,其余为黑色(实际的柱形和颜色由代码的其他部分确定)。
我可以使用颜色选项更改所有柱形的颜色,但我希望能够提供一个使用的颜色列表。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(1000)
plt.hist(data,color = 'r')
有一种方法可能类似于其他答案中的方法:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.rand(1000)
N, bins, patches = ax.hist(data, edgecolor='white', linewidth=1)
for i in range(0,3):
patches[i].set_facecolor('b')
for i in range(3,5):
patches[i].set_facecolor('r')
for i in range(5, len(patches)):
patches[i].set_facecolor('black')
plt.show()
结果:
hist
函数将接受一个颜色列表。 - DavidG