向Pandas DataFrame添加列而不改变原始数据

Question

当我们需要向DataFrame中添加一列时，通常会写：

df['newcol'] = 123

这会改变（突变）原始的df对象，这并不总是理想的。

有什么快速和惯用的方法可以做到这一点吗？这里有一个选择，但它比上面的赋值慢大约10倍。

df2 = concat([df, DataFrame(123, index=df.index, columns=['newcol'])], axis=1)

- Victor Olex

Answer 1

那么对于copy()方法呢:

df2 = df.copy()
df2['newcol'] = 123

- MaxU - stand with Ukraine

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谢谢。我会采用这个答案，因为没有其他答案，但我希望有更好的方法。 - Victor Olex

Answer 2

你可以使用assign方法来实现：

df2 = df.assign(newcol=123)

- Aivar

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它是否像 .copy() 一样复制 df 数据到内存中？还是像过滤器一样创建原始数据的视图？ - Dzmitry Lazerka