Pandas - 根据一个列的字典向DataFrame添加列

Question

我有以下的 pandas.DataFrame：

数据框中的一列，pontos，每行都包含一个字典。

我想要做的是为该字典中的每个键添加一个新的数据框列。因此，在这个例子中，新的列将是：rodada，mes等，对于每一行，这些列将被填充相应字典中的值。

到目前为止，我已经尝试了以下代码来获取其中一个键的值：

df_times["rodada"] = [df_times["pontos"].get('rodada') for d in df_times["pontos"]]

然而，我得到了一个新的列rodada，其中填充了None值:

我做错了什么？

- born to hula

Answer 1

你可以创建一个新数据帧，然后像这样将其与当前数据帧concat起来：

代码：

df2 = pd.concat([df, pd.DataFrame(list(df.pontos))], axis=1)

测试代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    ['A', dict(col1='1', col2='2')],
    ['B', dict(col1='3', col2='4')],
], columns=['X', 'D'])

print(df)

df2 = pd.concat([df, pd.DataFrame(list(df.D))], axis=1)
print(df2)

结果：

   X                           D
0  A  {'col2': '2', 'col1': '1'}
1  B  {'col2': '4', 'col1': '3'}

   X                           D col1 col2
0  A  {'col2': '2', 'col1': '1'}    1    2
1  B  {'col2': '4', 'col1': '3'}    3    4

- Stephen Rauch

Answer 2

你只需要稍微改变你的理解方式就能提取出那些数据。

应该是这样的：

df_times["rodada"] = [d.get('rodada') for d in df_times["pontos"]]

你想要字典键“rodada”的值成为你新列的基础。所以你在循环中遍历这些字典条目，也就是d，然后通过键提取值来创建新列。

- paisanco

Answer 3

你也可以使用join和pandas apply函数：

df=df.join(df['pontos'].apply(pd.Series))

- alexprice

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