Matplotlib 自定义饼图标签和阴影效果

Question

Matplotlib 自定义饼图标签和阴影效果

pythonmatplotlibpie-chartlabeldropshadow

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我正在尝试使用Python 2.7生成Matplotlib饼图，使用的示例如此处所示。以下是我使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# The slices will be ordered and plotted counter-clockwise.
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90, radius=0.4,
        center=(0.5,0.5),
        frame=True, pctdistance=1.125)
# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')

plt.show()

这个的输出如下所示

有一些关于标签和阴影处理的细节需要调整，我想在这方面寻求帮助：

A. 图表中10%比例的标签与粉色楔形图相比距离很远，而45%比例的标签则比蓝色楔形图近。这似乎引发了一些疑问（1，2），但最新的Matploltlib版本拆分了太多的值。因此，当我使用那里的答案时：

patches, texts = plt.pie(...)

它抛出了这个错误：

ValueError: too many values to unpack

有没有一种方法可以确保所有百分比标签与其对应的楔形图块等距？

B. 投影太厚（或强烈）。我尝试使用这里的path_effects参数进行自定义：

plt.pie(sizes, explode=explode, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90, radius=0.4,
        center=(0.5,0.5),
        frame=True, pctdistance=1.125,
        path_effects=[path_effects.SimpleLineShadow(),
        path_effects.Normal()])

然而，我遇到了一个错误：

 TypeError: pie() got an unexpected keyword argument 'path_effects'

这里似乎有一个类似的问题（链接），但是没有答案。是否有一种方法可以手动减少投影的厚度？

C. 我已经指定了一个字典，用于饼图百分比标签所使用的字体：

labelfont = {'fontname':'Times New Roman', 'size':'14', 'color':'black', 'weight':'bold'}

例如，如果我想在散点图的x轴标签上使用它，我一直在使用以下内容：

plt.xlabel('My_label',**labelfont)

我正在尝试类似的事情来处理饼图百分比标签，如何指定这个字体用于百分比？

- edesz

我建议你如果有多个问题，请提出多个问题。 - Lucas

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Lucas · Accepted Answer

A:

根据mpl pie文档：

如果autopct不是None，则返回元组(patches, texts, autotexts)，其中patches和texts与上文相同，而autotexts是数字标签的Text实例列表。

需要拆分出一个额外的值。因此，您需要更改该行：

patches, texts = plt.pie(...)

对于

patches, texts, autotexts = plt.pie(...)

B:

如plt.pie错误所述，不存在path_effects参数。您可以循环处理补丁并设置自定义阴影：

for patch in patches:
    patch.set_path_effects([path_effects.SimpleLineShadow(),
        path_effects.Normal()])

C：

你可以使用plt.rc来实现。