项目描述-我计划做一个项目，需要识别各种人类动作，例如打哈欠、睡觉、行走等。为此，我需要对人体姿势进行特征提取，这可以通过人体姿势估计来实现。在对人体姿势估计模型进行训练后，我想保存这些特征，然后在其上面训练分类器模型以对这些动作进行分类。但我不确定是否可行。如果可行，我该如何保存这些特征？同时，是否可以训练自己的数据集以识别其他不常见的动作（例如在椅子上睡觉等）？任何指导都将非常有帮助。
1个回答
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- Samuel Marks
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我该如何为数据集打标签？在哪里可以获取预训练的posenet模型？ - clarky
只需在谷歌上搜索您关心的框架即可。TensorFlow 的第一个结果是：https://github.com/kentsommer/tensorflow-posenet - 但也有 Keras、PyTorch 和其他实现。 - Samuel Marks
@SamuelMarks，你在谷歌上找到的 PoseNet 是用于相机姿态估计，而不是人体姿态。有两个“PoseNet”…… - Roy Shilkrot
你确定在js.tensorflow上重新训练posenet模型是可行的吗？https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1418 - Andi Giga
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