RGB中混合颜色的计算

在这种情况下最大的问题是你基于误导性假设的期望。

混合黄色和蓝色会产生绿色的说法是一个极其简化的概括。因为它取决于使用什么样的黄色、蓝色以及比例。

此外，混合光线的效果与混合颜料相反。

当你想象一个色轮时，任何两种直接相对的颜色（1:1比例）混合起来，无论你使用哪种模型，总是会产生白色、黑色或灰色。实际上，这与现实相符。

尝试将你的颜色转换为HSV模型（色调-在色轮上为0°到360°，饱和度，值）。这个模型更接近人类感知颜色的方式，也允许你获得那些你期望发生但不切实际的结果。

花点时间熟悉这个模型，你会发现，例如，为了得到你想要的绿色(R:0 G:255 B:0 → H:120° S:100% V:100%)，你需要：
混合黄色(R:255 G:255 B:0 → H:60° S:100% V:100%)
和青色(R:0 G:255 B:255 → H:180° S:100% V:100%)

这基本上只是值的平均数，但要注意，有三种不同的情况：

1：较大的H - 较小的H = 180°
在这种情况下，颜色相互对立 - 色调未定义

2：较大的H - 较小的H < 180°
（较大的H + 较小的H）/ 2 = 结果H
例如：您的情况：（60°+180°）/ 2 = 120°

3：较大的H - 较小的H > 180°
（较大的H + 较小的H + 360°）/ 2 - 360°
例如：（330°+30°+360°）/ 2 - 360° = 0

在RGB模型中，“黄色”与RYB模型中的黄色不同，当与蓝色混合时应该得到绿色。

例如：在RGB模型中，(255, 255, 0)比(0, 0, 255)“强度”大约两倍，而在RYB模型中，相等数量的黄色和蓝色应该得到绿色。同样，两种模型中的红色和蓝色也是不同的。

可以将它们视为向量空间RGB和R'Y'B'。

如果存在某种关系，例如：

R = i1*R' + j1*Y' + k1*B';
G = i2*R' + j2*Y' + k2*B';
B = i3*R' + j3*Y' + k3*B';

首先，您可以通过将RGB空间中的各个颜色（操作数）转换为R'Y'B'空间来进行代数运算。

有9个未知数（i、j、k变量），因此您需要9个方程式（这两个空间中的3个颜色相等性）。

不幸的是，我认为这些模型不会线性缩放，因此为了精度，您可能需要使用查找表。

另一个好主意可能是转换为HSV或YCbCr空间，因为在这些空间中，颜色信息更清晰地抽象出来。（如果存在RGB到RYB的转换，则RGB->YCbCr->RYB路线可能更容易找到）。

在我的应用程序中，无论是在暗色还是亮色主题中混合颜色都遇到了同样的问题，我正在寻找一个快速简单的解决方案。

在暗色主题中，我只需将RGB颜色进行或运算，结果还不错，但是在亮色主题中，这导致非常浅的颜色变得看不见。

我尝试了将颜色进行与运算，效果很好。蓝色+黄色给了我绿色，品红色+青色至少给了我蓝色。

因此，在暗色主题（黑色背景）中，我执行以下操作：

mixed_color = color1 | color2; // Dark theme, like RGB mixing

mixed_color = color1 & color2; // Light theme, like CMY mixing

虽然混合物中不太可能有任何现实主义，但对于我远离摄影软件的需求来说，这是非常令人满意的。