在pandas数据框中将浮点数转换为字符串

Question

我有一个Pandas数据框，其中包含日期时间和浮点数数据。

time                         price1              price2
2018-02-01T00:00:00.000Z     1.4526547885        1.654775563

我需要将列转换为字符串格式，以便price1和price2列显示四位小数，时间显示为：01,02,2018 00:00:00。

感谢任何关于此的线索。谢谢。

- user8415577

Answer 1

你可以使用dt.strftime来格式化datetime，然后再自定义格式化float：

df['time'] = df['time'].dt.strftime('%Y,%m,%d %H:%M:%S')

cols = ['price1','price2']
df[cols] = df[cols].applymap(lambda x: '{0:.4f}'.format(x))
print (df)
                  time  price1  price2
0  2018,02,01 00:00:00  1.4527  1.6548

- jezrael

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有没有办法使price1和price2列的最后两位数字加粗并增大字号？ - user8415577

我认为不行，这是不可能的。 - jezrael

可能的解决方案是创建HTML并对其进行修改。 - jezrael

请问您能否提供一个示例，如果可能的话，来展示如何完成这个任务？ - user8415577

对于单列，您可以使用以下代码：df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: '{0:.2f}'.format(x)) - Wojciech Jakubas

Answer 2

你可以使用round方法来显示仅保留4位小数，并使用.apply(str)将其转换为字符串对象。

示例：

df["price1"] = df["price1"].round(4).apply(str)
df["price2"] = df["price2"].round(4).apply(str)

- Rakesh

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我需要将这些也转换为字符串类型。日期时间同理。 - user8415577

如果小数位数比四舍五入后的数字短，那么这种方法将无法按预期工作，例如对于值1.45，您将得到格式化字符串1.45，而期望的值是四舍五入为4位小数的1.4500。 - Wojciech Jakubas