将字符串设置为pandas DataFrame的索引

Question

给定数据框 df

df = pd.DataFrame([1,2,3,4])
print(df)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4

我希望您能将其修改为：

print(df)
   0
A  1
A  2
A  3
A  4

- gabboshow

---

为什么你想要一个不唯一的索引？这对我来说似乎是多余的。此外，索引可能会有问题。 - EdChum

乍一看，这是个坏主意（请参考EdChum的评论）。如果你有疑虑，也许这是一个更大过程中的一部分，你觉得需要完成它才能完成更大的任务。如果是这样，那么肯定有更好的方法来完成这项任务而不需要这样做。否则，我们只是在试图完成花招。 - piRSquared

Answer 1

在这种特定情况下，您可以使用：

df.index = ['A'] * len(df)

- Brad Solomon

Answer 2

使用 set_index。

In [797]: df.set_index([['A']*len(df)], inplace=True)

In [798]: df
Out[798]:
   0
A  1
A  2
A  3
A  4

- Zero

---

不要使用inplace=True，始终要明确地重新分配。 inplace 无论如何都会复制。 - Vega

Answer 3

创建数据框时，可以将其添加。

df = pd.DataFrame([1,2,3,4],index=['A']*4)
df
Out[325]: 
   0
A  1
A  2
A  3
A  4

- BENY