如何在Python中使用数字重命名多个列？

Question

我有一个数据框，大约有2400个列，我想把所有的列从1到2400重命名。 我当前的列名是数字，几乎所有的数字都是重复的。

我尝试过像这样的操作，但它不起作用：

# An example
import pandas as pd
# Create an example dataframe
data = {'Commander': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'Date': ['2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08'],'Score': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])

ncol = len(df.columns)
for col in df.columns :
    for i in range(ncol) :
        df.rename(columns={col: str(i)}, inplace=True)

提前感谢你的帮助。

- roune_67

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这是 C# 代码吗？ - KernelPanic

不，这是Python代码。 - roune_67

你的示例不完整 - 它没有定义 pd。你应该[编辑]你的问题，以便有一个 [mcve]。这可能使别人能够重现你的工作并提出解决方案。 - Toby Speight

我说这里的列是“指挥官”、“日期”和“分数”，对吗？ - Vasili Syrakis

是的。但这只是一个例子。在我的实际数据中，列名是数字。 - roune_67

Answer 1

IIUC，您只需执行以下操作即可

df.columns = pd.Index(np.arange(1,len(df.columns)+1).astype(str)

所以这只是用从np.arange生成的新的Index对象覆盖了列，并且我们使用astype将dtype转换为str。

示例：

In [244]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4))
df.columns

Out[244]:
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

In [243]:
df.columns = pd.Index(np.arange(1,len(df.columns)+1)).astype(str)
df.columns

Out[243]:
Index(['1', '2', '3', '4'], dtype='object')

在您的示例中：

In [245]:
data = {'Commander': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'Date': ['2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08', '2012, 02, 08'],'Score': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])
df.columns = pd.Index(np.arange(1,len(df.columns)+1)).astype(str)
df.columns

Out[245]:
Index(['1', '2', '3'], dtype='object')

- EdChum

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pd.Index(np.arange(1,len(df.columns)+1)).astype(str) - roune_67

这正是我在寻找的！非常感谢 @EdChum - roune_67

Answer 2

np.arange 肯定可行，但你也可以使用 list 推导式：

df.columns = [i for i in range(len(df.columns))]

如果您想将它们作为字符串使用，请使用[str(i) for i in range(len(df.columns))]。

- Stefan