如何在Python（Pandas）中重命名特定范围的列？

Question

 KOAK.rename(columns = lambda x : 'KOAK-' + x, inplace=True)

以上代码使我能够在数据框的所有列标题前添加“KOAK”，但我只想将KOAK前缀添加到第4-38列。我该如何做？

- PrimeMet

---

这些列号是名称还是序数位置？ - EdChum

他们是位置，不是名称。 - PrimeMet

Answer 1

您可以将内容分配给列：

KOAK.columns = ['KOAK-' + x if 4 <= i <= 38 else x for i, x in enumerate(KOAK.columns, 1)]

例子：

KOAK = pd.DataFrame(dict.fromkeys('ABCDEFG', [12]))
KOAK.columns = ['KOAK-' + x if 2 <= i <= 4 else x 
                for i, x in enumerate(KOAK.columns, 1)]
print(KOAK)

输出：

    A  KOAK-B  KOAK-C  KOAK-D   E   F   G
0  12      12      12      12  12  12  12

- Mike Müller

---

如果列名是整数，那么在 OP 的情况下，您不需要将 x 转换为 str 吗？ - EdChum

x in KOAK.columnsзҡ„иҝ”еӣһеҖјжҳҜеӯ—з¬ҰдёІгҖӮ - Mike Müller

谢谢！这正是我所需要的。 - PrimeMet

不一定，列名可以是整数：df = pd.DataFrame(columns=[0,1,2,3,4]) 然后 df.columns.tolist() 返回：[0, 1, 2, 3, 4]。 - EdChum

好的，OP在lambda函数中执行'KOAK-' + x。 - Mike Müller

Answer 2

你可以通过将列序号范围与列表推导式压缩并将其传递给rename来创建一个字典：

In [2]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abcdefg'))
df

Out[2]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e, f, g]
Index: []

In [3]:
new_cols = dict(zip(df.columns[2:5], ['KOAK-' + x for x in df.columns[2:5]]))
new_cols

Out[3]:
{'c': 'KOAK-c', 'd': 'KOAK-d', 'e': 'KOAK-e'}

In [6]:    
df.rename(columns= new_cols, inplace=True)
df

Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, KOAK-c, KOAK-d, KOAK-e, f, g]
Index: []

所以在您的情况下，以下内容应该可以正常工作：

new_cols = dict(zip(df.columns[3:47], ['KOAK-' + str(x) for x in df.columns[3:47]]))
df.rename(columns= new_cols, inplace=True)

- EdChum

---

这个答案也帮我得到了想要的东西。谢谢你。 - PrimeMet