Python Pandas重命名多个列标题的方法

Question

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考虑一个简单的数据框：

HeaderA | HeaderB | HeaderC 
    476      4365      457

有没有一种方法可以重命名所有列，例如在所有列末尾添加一个“X”？

HeaderAX | HeaderBX | HeaderCX 
    476      4365      457

我正在连接多个数据帧，希望能够轻松区分它们来自哪个数据集的列。

还有其他方法吗？

df.rename(columns={'HeaderA': 'HeaderAX'}, inplace=True)

我有超过50个列标题和10个文件，因此上述方法需要很长时间。

谢谢

- jeangelj

4个回答

2

来自SO post。让我们尝试在重命名中使用lambda函数：

df.rename(columns = lambda x: x+'X', inplace = True)

- Scott Boston

2

df.columns = list(map(lambda s: s+'X', df.columns))

- JavNoor

1

df.columns = [column + 'X' for column in df.columns]

- Grr

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可以查看英文原文，
原文链接

- piRSquared · Accepted Answer

df.add_suffix('X')

   HeaderAX  HeaderBX  HeaderCX
0       476      4365       457

df.add_prefix('X')

   XHeaderA  XHeaderB  XHeaderC
0       476      4365       457

你也可以使用pd.DataFrame.rename方法，并传递一个函数。为了达到相同的效果：

df.rename(columns='{}X'.format)

   HeaderAX  HeaderBX  HeaderCX
0       476      4365       457

在这个例子中，'{}X'.format 是一个接受单一参数并附加一个 'X' 的函数。

这种方法的优点是你可以选择使用 inplace=True。