我想进行多项式最小二乘回归，并寻找一个C#库来为我进行计算。
我会传入数据点和多项式的次数（2阶，3阶等），它将返回常数值C0、C1、C2等或计算得出的预测值。
注意：我使用最小二乘法创建一些磁盘使用情况、数据库大小和表大小的预测报告。
4个回答
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这里提供一份C#代码链接，详细介绍了如何进行多项式系数的线性回归：http://www.trentfguidry.net/post/2009/08/01/Linear-Regression-of-Polynomial-Coefficients.aspx
祝好运！
编辑：显然上面的链接已经失效。我之前制作过另一个解决方案：http://procbits.com/2011/05/02/linear-regression-in-c-sharp-least-squares/
- JP Richardson
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2如果是这样，我编写了一个解决方案：http://procbits.com/2011/05/02/linear-regression-in-c-sharp-least-squares/ - JP Richardson
3我在archive.org上找到了一个链接，原始的C#代码可以在这里找到：http://web.archive.org/web/20091004001612/http://www.trentfguidry.net/post/2009/08/01/Linear-Regression-of-Polynomial-Coefficients.aspx... 它完美地工作，并且所有必需的子链接文章都已经存在。 - dodgy_coder
1@JP 不好意思，我可能有点无知，但是你的解决方案不就是一个简单的线性回归吗（即 y = a + bx）？我认为 OP 需要一个多项式曲线拟合，例如 y = a + bx + cx^2 + dx^3？ - dodgy_coder
4虽然这个链接可能回答了问题，但最好包含答案的关键部分并提供链接作为参考。仅有链接的答案如果链接页面发生更改就会变得无效。 - BMW
@dodgy_coder 是的，你说得对。我不确定我怎么会漏掉那个。 - JP Richardson
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通常情况下，您需要一个“优化器”或“最小化器”。请参见{{link1：http://en.wikipedia.org/wiki/Optimization_(mathematics)#Solvers}}以获取一些示例。我看到第一个链接（http://en.wikipedia.org/wiki/IMSL_Numerical_Libraries）声称支持c#。
编辑：对于您提出的有限使用（线性或二次多项式），您可以直接访问 Numerical Recipies 的任何副本，获取一个简单的实现，并将其翻译成您的语言。通用最小化器过于复杂。
但请注意，多项式可能是较差的预测器。
- dmckee
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您可以查看在GPL许可下的ALGLIB库。他们提供了C#、C++等语言的源代码...
- Vlad Bezden
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你可能想要查看alglib。它是用C++编写的而不是C#，但你可能可以为其编写一个包装器。
- Adam Tegen
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我刚刚注意到Alglib支持C#库，使用100%托管代码。 - Mark Lakata
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