pandas - 在DataFrame中每个唯一值的列中计算一个值的出现次数

Question

假设我有一个类似于下面的DataFrame：

    term      score
0   this          0
1   that          1
2   the other     3
3   something     2
4   anything      1
5   the other     2
6   that          2
7   this          0
8   something     1

我该如何按照term列中的唯一值计算score列中的实例数量？生成类似以下结果：

    term      score 0     score 1     score 2     score 3
0   this            2           0           0           0
1   that            0           1           1           0
2   the other       0           0           1           1
3   something       0           1           1           0
4   anything        0           1           0           0

我已经阅读过的相关问题包括Python Pandas counting and summing specific conditions和COUNTIF in pandas python over multiple columns with multiple conditions，但似乎都不完全符合我的要求。如this question所提到的pivot_table可能是相关的，但我缺乏经验并且pandas文档简洁难懂。谢谢任何建议。

- Scott Martin

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相关：https://dev59.com/d-k5XIcBkEYKwwoY9-hg#47152692 - piRSquared

这是一个非常有用的资源，谢谢。 - Scott Martin

欢迎您 (-: - piRSquared

Answer 1

您也可以使用get_dummies，set_index和sum函数，并带有level参数：

(pd.get_dummies(df.set_index('term'), columns=['score'], prefix_sep=' ')
   .sum(level=0)
   .reset_index())

输出：

        term  score 0  score 1  score 2  score 3
0       this        2        0        0        0
1       that        0        1        1        0
2  the other        0        0        1        1
3  something        0        1        1        0
4   anything        0        1        0        0

- Scott Boston

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谢谢，我一直想学习更多关于使用 get_dummies 的内容，这会有所帮助。 - Scott Martin

Answer 2

使用groupby和size进行分组，然后通过unstack进行重塑，最后使用add_prefix添加前缀:

df = df.groupby(['term','score']).size().unstack(fill_value=0).add_prefix('score ')

或者使用crosstab：

df = pd.crosstab(df['term'],df['score']).add_prefix('score ')

或者使用pivot_table函数：

df = (df.pivot_table(index='term',columns='score', aggfunc='size', fill_value=0)
        .add_prefix('score '))

---

print (df)
score      score 0  score 1  score 2  score 3
term                                         
anything         0        1        0        0
something        0        1        1        0
that             0        1        1        0
the other        0        0        1        1
this             2        0        0        0

- jezrael

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我正要发布交叉表，然后你修改了它。然后我想到了数据透视表！你编辑得很好:D。不错的回答。 - ALollz

我认为crosstab是我最喜欢的选项 - 简洁而简单。还要感谢提供了如此多的方法 - 有很多东西可以学习。 - Scott Martin

@jezrael 在你建议使用 aggfunc='size' 的地方，'size' 是什么意思？文档中的示例展示了未加引号的函数传递，例如 aggfunc=np.sum。 - Scott Martin

@ScottMartin - 这个函数与 size 相同。 - jezrael

我看到了 - 这是 GroupBy 计算 / 描述性统计函数组 的一部分。谢谢。 - Scott Martin