在Pandas系列中计算值的出现次数？

Question

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。

我有一个panda系列 l=pd.Series([3, 1, 4, 2, [1, 2, 10]])

我需要得到类似于：

value  count
3       1
1       2
4       1
2       2
10      1

l.value_counts()

给我：

TypeError: unhashable type: 'list' 

我甚至尝试像这样压平列表：

chain = itertools.chain(*l)
print(list(chain))

但它给了我：

TypeError: 'list' object is not callable

- st19297

Answer 1

如果您的数据量不是非常大，您可以使用以下解决方法：

l.apply(pd.Series).stack().value_counts()

#2.0     2
#1.0     2
#10.0    1
#4.0     1
#3.0     1
#dtype: int64

或者使用chain的另一种选项：

from itertools import chain
pd.Series(list(chain.from_iterable(i if isinstance(i, list) else [i] for i in l))).value_counts()

#2     2
#1     2
#10    1
#4     1
#3     1
#dtype: int64

同时也可以使用 collections 中的 Counter：

from itertools import chain
from collections import Counter
pd.Series(Counter(chain.from_iterable(i if isinstance(i, list) else [i] for i in l)))

#2     2
#1     2
#10    1
#4     1
#3     1
#dtype: int64

- Psidom

Answer 2

尝试

pd.value_counts([i for i in chain.from_iterable(l.values.tolist())])

- piRSquared

Answer 3

这里是另一种解决方案，使用 np.hstack() 和 pd.value_counts() 方法：

In [24]: pd.value_counts(np.hstack(l.values))
Out[24]:
2     2
1     2
10    1
4     1
3     1
dtype: int64

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