NumPy 数组在结尾处的奇怪行为

Question

通常情况下，在numpy中尝试分配超出数组末尾的位置时，不存在的元素会被忽略。

>>> x = np.zeros(5)
>>> x[3:6] = np.arange(5)[2:5]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (2)

然而，如果只有一个元素被分配，即使将操作完全超出数组的末尾，该操作也会“成功”：

>>> x[5:] = np.arange(5)[4:]
>>> x[5:] = np.arange(5)[4:100]

只有当右手边只有一个元素时，这个才会生效：

>>> x[5:] = np.arange(5)[3:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (0)

为什么会这样？怎么可能不会出现错误？这种行为是否有文档记录，还是一个bug？

- Mad Physicist

Answer 1

与 Python 列表的行为一致，您可以切片-末尾。第一个示例展示了左右两侧都是如此。

其余部分是广播。 3 无法进入 2，2 无法进入 0。但是 1 可以进入任何位置，包括 0。我们倾向于认为广播将大小为 1 的维度复制到较大的维度，但是将其复制到 0 也可以工作。

- hpaulj

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这肯定解释了一切。我会认为这非常违背返回预期结果的整个思想，但那是完全不同的问题。 - Mad Physicist