真的很奇怪的numpy数组浮点行为

Question

我第一次使用numpy，遇到了一些有关浮点数组的奇怪问题。

这非常基础，我可能遗漏了一些非常明显的东西--有人能告诉我问题出在哪里吗？

以下是两行代码：

arr1 = numpy.ndarray([1.0, 2.0])
print "arr1: ", arr1

生成以下输出：

arr1:  [[  1.49166815e-154  -1.32750723e-315]]

这不对。我做错了什么？

非常感谢任何帮助！

- ekl

Answer 1

在创建数组时，应使用numpy.array而不是numpy.ndarray。numpy.ndarray是一个底层接口，在大多数情况下，应使用numpy.array来创建数组。

In [5]: arr1 = numpy.array([1.0, 2.0])                                                            

In [6]: arr1
Out[6]: array([ 1.,  2.])

numpy.ndarray的签名：

ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)         

所以，第一个参数是形状而不是数组。因此，numpy用一些随机数据填充了您的数组。

从numpy.ndarray的docstring中可以看到：

引用： 数组应使用array、zeros或empty构建。

- Ashwini Chaudhary

Answer 2

您需要指定的参数是形状。要填充数据，您需要指定缓冲区参数。

np.ndarray(shape=(1,2), buffer=np.array([1,2]), dtype=float)

- Jayanth Koushik