给坐标轴/刻度标签上色

Question

如何将y轴标签和刻度标签设置为红色？

例如，将“y标签”和0到40的值设置为红色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.set_ylabel("y-label")

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()

- dimka

Answer 1

  label = plt.ylabel("y-label")
  label.set_color("red")

同样地，您可以获取并修改刻度标签：

[i.set_color("red") for i in plt.gca().get_xticklabels()]

- grep

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在第二种情况下，我通常建议使用for循环，因为在列表推导中分配和返回值被认为是不良实践。 - Tobias P. G.

如果我只想让一个xticklabel有颜色，该怎么办？比如说，突出显示一个xticklabel。 - tvdsluijs

使用列表推导式来进行副作用操作被认为是不符合Python编程规范的。这种操作应该使用for循环来完成，而不是使用推导式。在Python中，使用列表推导式仅用于副作用是否符合Python规范？。推导式的作用是构建一个列表；如果你不需要构建列表，那就不要使用推导式。参考在Python中滥用和过度使用列表推导式和生成器表达式。 - undefined

Answer 2

当设置xlabel时，可以对其进行着色。

ax.set_xlabel("x-label", color="red")

要设置刻度标签的颜色，可以使用tick_params函数，它可以同时设置刻度标签和刻度线的颜色。

ax.tick_params(axis='x', colors='red')

另外，可以使用plt.setp仅设置刻度标签的颜色，而不更改刻度的颜色。

plt.setp(ax.get_xticklabels(), color="red")

请注意，若要更改y轴上的属性，则可以将上述内容中的x替换为y。

- ImportanceOfBeingErnest

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我想知道为什么在 tick_params 中使用关键字 colors 而不是像其他关键字那样使用 color？（因为我用错单词，刚刚浪费了10分钟来调试） - eric

这里有 tick_params 的文档：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html（尽管似乎不完整...字体重量？） - markling