对数坐标轴中编辑刻度标签

Question

我正在尝试编辑刻度标签，但是即使设置了刻度，我仍然得到科学计数法。以下是一个最小可行示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

这会产生下面这个图：

如你所见，ax.ticklabel_format(style='plain') 并不起作用，因为我仍然得到科学计数法的刻度标签，而当使用 ax.set_xticks 时，旧的刻度标签仍然存在。我查看了 此主题，看起来问题在于选择刻度，如果我使用例如 0.3 而不是 0.7 作为第一个刻度，它就可以工作，但是我需要在这个特定范围内使用对数刻度作图。

有何解决方法？

- EternalGenin

Answer 1

实际上，您的代码已经实现了您需要的功能，问题在于小刻度线的标签没有受到影响，与主要刻度线重叠。

您可以简单地添加以下行：

ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])
ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

- Diziet Asahi

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你说得完全正确，现在它运行得非常完美。谢谢。 - EternalGenin