如何使用OpenCV Python填充多边形

Question

我希望能用白色填充这些多边形，然后通过循环遍历整个图像来重复执行此操作，因此我想知道在Python中使用OpenCV执行此操作的语法和函数。 这是我的输入图像。

alist=[]
img = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imo = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imr = cv2.imread('closing2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)*0
imac = imr
height , width  = imo.shape[:2]
a,im = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_BINARY)
# i=100
# p=[i,i]
points = []
for j in range(0,1000,50):
    for i in range(0,1000,50):
        p=[i,j]
        poly = raypoly(im,p,5)
        st = metrics(p,poly)

        polyc=raypolyLimit(im,p,st,30)
        # print(polyc)
        # print(len(polyc))
        # for m in range(len(polyc)):
        #     point = polyc[m]
        #     cv2.fillConvexPoly(im, point, 255)
        plotpoly(polyc,imr)

        plotpolypoints(polyc,imr,255,1)
        # plotray(im,p,imr)

        am = polyArea(polyc)
        # print(am)
        if am > 5:
            alist.append(am)
            # img[(i-5):(i+5),(j-5):(j+5)]=150
            # plt.imshow(imf)
            # plt.show()
        imo = im * 0
        plotpoly(polyc,imo)
        plotpoly(polyc, im)
        # plotArea(polyc,imo)
        imf = imo*1000 +im
        a,imf = cv2.threshold(imf,100.0,255.0,cv2.THRESH_BINARY)
        cv2.imshow('Frame_1', imr)
        cv2.imshow('Frame_3', imo)
        cv2.imshow('Frame_4', imf)
        cv2.imshow('Frame_5', im)
        cv2.waitKey(1)

我使用了下面的函数，并得到以下结果：

cv2.floodFill(imo,None,(i,j),255)

但我的问题是，当多边形的数量达到一定程度时，整个图像会出现白色闪烁，我不知道如何修复它。

- Medo2018

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你是使用空的多边形还是自己创建它们，例如使用 drawContours？如果是后者，只需将 thickness 设置为 FILLED。否则，您可能需要先使用 findContours 找到这些多边形。（然后，您也可以使用 floodFill 等方法。） - HansHirse

我可能夸大了磁盘驱动器和缓存子系统的麻烦程度，但希望你能理解我的意思。只是想帮助工程师们避免“次优实践”;-) - Mark Setchell

@HansHirse 我还编辑了我的问题，提供了所需的输出图像和使用的函数，但是我遇到了一个问题，即图像中出现了白色闪烁，我不知道输入的掩码是否正确。 - Medo2018

如果您得到了一张完全白色的图像，那么您的多边形中有一个没有完全闭合，导致泛洪填充溢出并填满整个图像。 - fmw42

https://dev59.com/CVUK5IYBdhLWcg3w4jUv - Jeru Luke

Answer 1

你可以使用cv2.drawContours()来填充轮廓。根据文档，如果thickness参数为负数（thickness=CV_FILLED或thickness=-1），那么轮廓会被填充。例如，要用白色填充轮廓：

cv2.drawContours(image, [c], -1, (255,255,255), -1)

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思路是使用cv2.findContours()找到所需的轮廓，然后使用cv2.drawContours()填充。 对于您的图像：

import cv2

image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(image, [c], -1, (255,255,255), -1)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

- nathancy

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非常感谢您，那个解决方案正是我想要的。 - Medo2018