用OpenCV Python填充轮廓

Question

我有一个包含折线的二进制图像，它是这样创建的：

cv2.polylines(binaryImage,contours,1, (255,255,255))

我现在需要一种有效的方法来填充所有多段线。我在opencv中没有找到这样的方法，但也许存在。或者，也许我可以实现算法来完成任务（但要快速-我有高清准备好的图片）。请分享您的想法...

- user2233244

Answer 1

使用 cv2.drawContours() 函数并设置 thickness=cv2.FILLED:

cv2.drawContours(img, contours, -1, color=(255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED)

- Ash Ketchum

---

这会填充轮廓和边框，还是会忽略边框？ - ed22

@Abr 对我有用 - voxoid

或者只需输入 thickness=-1 - Cabara

或者只需将thickness=cv2.FILLED，因为那样更清晰易懂。 :) - Mateen Ulhaq

Answer 2

我认为你需要的是cv2.fillPoly函数，它可以填充一个或多个多边形所围成的区域。这是一个简单的代码片段，我生成了一个由四个点表示正方形顶点的轮廓，然后用白色填充了多边形。

import numpy as np
import cv2

contours = np.array( [ [50,50], [50,150], [150, 150], [150,50] ] )
img = np.zeros( (200,200) ) # create a single channel 200x200 pixel black image 
cv2.fillPoly(img, pts =[contours], color=(255,255,255))
cv2.imshow(" ", img)
cv2.waitKey()

- jabaldonedo

Answer 3

如果您的轮廓是封闭的，可以使用fillPoly或drawContours。综合@jabaldonedo和@ash-ketchum的答案：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Lets first create a contour to use in example
cir = np.zeros((255,255))
cv2.circle(cir,(128,128),10,1)
res = cv2.findContours(cir.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours = res[-2] # for cv2 v3 and v4+ compatibility

# An open circle; the points are in contours[0]
plt.figure()
plt.imshow(cir)

# Option 1: Using fillPoly
img_pl = np.zeros((255,255))
cv2.fillPoly(img_pl,pts=contours,color=(255,255,255))
plt.figure()
plt.imshow(img_pl)

# Option 2: Using drawContours
img_c = np.zeros((255,255))
cv2.drawContours(img_c, contours, contourIdx=-1, color=(255,255,255),thickness=-1)
plt.figure()
plt.imshow(img_c)

plt.show()

img_pl和img_c都包含轮廓[0]中的点所填充的圆。

此代码在python 3.6.2，OpenCV(cv2.version)3.2.0，numpy 1.13.1和matplotlib 2.0.2中测试。我怀疑它也适用于任何cv2 3+和python 3.5+。根据@elyas-karimi (以及OpenCV文档)的说法，在3.x版本中findContours返回3个值，在4.x版本中则返回2个(不包括图像返回，自3.2版以来未修改)。

- Brian

---

运行代码会出现以下错误：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)。 - Omar Shabab

@OmarShabab 也许你的OpenCV版本不同。在更高的版本中，cv2.findContours()只返回两个参数，而不是三个。你只需要像这样使用该方法：contours, _ = cv2.findContours(cir.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)（只需删除第一个“_”符号）。这里是OpenCV文档（OpenCV 4.3.0）：https://docs.opencv.org/4.3.0/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html - Elyas Karimi

Answer 4

我知道OP是在询问使用OpenCV，但我最终来到这里只是想尝试填充分割多边形，尽管（同时，OpenCV对我的情况有点棘手）库和我相信许多其他用户也是如此，所以这是我的解决方案，使用scikit image的polygonfunction。

从文档中得知：

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.draw import line, polygon, circle, ellipse
import numpy as np


img = np.zeros((500, 500, 3), 'uint8')

# draw line
rr, cc = line(120, 123, 20, 400)
img[rr,cc,0] = 255

# fill polygon
poly = np.array((
    (300, 300),
    (480, 320),
    (380, 430),
    (220, 590),
    (300, 300),
))
rr, cc = polygon(poly[:,0], poly[:,1], img.shape)
img[rr,cc,1] = 255

# fill circle
rr, cc = circle(200, 200, 100, img.shape)
img[rr,cc,:] = (255, 255, 0)

# fill ellipse
rr, cc = ellipse(300, 300, 100, 200, img.shape)
img[rr,cc,2] = 255

plt.imshow(img)
plt.show()

结果：

- Gabriel Ziegler