轮廓外部填充OpenCV

Question

我正在尝试使用openCV和Python语言将轮廓外部区域着色为黑色。以下是我的代码：

contours, hierarchy = cv2.findContours(copy.deepcopy(img_copy),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
max_index = np.argmax(areas)
cnt=contours[max_index]
# how to fill of black the outside of the contours cnt please? `

- Bill

Answer 1

以下是如何在一组轮廓之外填充黑色颜色的图像的方法：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread("zebra.jpg")
stencil = numpy.zeros(img.shape).astype(img.dtype)
contours = [numpy.array([[100, 180], [200, 280], [200, 180]]), numpy.array([[280, 70], [12, 20], [80, 150]])]
color = [255, 255, 255]
cv2.fillPoly(stencil, contours, color)
result = cv2.bitwise_and(img, stencil)
cv2.imwrite("result.jpg", result)

更新：上面的代码利用了bitwise_and与0相结合会产生0这一事实，对于除黑色填充颜色以外的颜色不起作用。要使用任意颜色进行填充：

import cv2
import numpy

img = cv2.imread("zebra.jpg")

fill_color = [127, 256, 32] # any BGR color value to fill with
mask_value = 255            # 1 channel white (can be any non-zero uint8 value)

# contours to fill outside of
contours = [ numpy.array([ [100, 180], [200, 280], [200, 180] ]), 
             numpy.array([ [280, 70], [12, 20], [80, 150]])
           ]

# our stencil - some `mask_value` contours on black (zeros) background, 
# the image has same height and width as `img`, but only 1 color channel
stencil  = numpy.zeros(img.shape[:-1]).astype(numpy.uint8)
cv2.fillPoly(stencil, contours, mask_value)

sel      = stencil != mask_value # select everything that is not mask_value
img[sel] = fill_color            # and fill it with fill_color

cv2.imwrite("result.jpg", img)

也可以使用另一张图片填充，例如，使用img [sel] = ~ img [sel] 而不是 img [sel] = fill_color 将使用相同的反转图像填充轮廓外部：

- Headcrab

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@Headcrab 我真的很抱歉... 无论何时你在米兰，都联系我。我会帮你一个忙 ;D - Miki

如果您使用cv2.imread()函数加载普通的jpeg图像，白色的颜色值可能是[255, 255, 255]。或者对于单通道图像，仅为255。 - Headcrab