如何从pandas的value_counts函数绘制条形图

Question

我使用了pandas的value_counts函数来提供唯一值的计数：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)

Output:
200    133809
304      7217
404      2176
302       740
500       159
403         4
301         1
dtype: int64

我现在想使用matplotlib绘制这些值，即plt.barh(CountStatus)，但是我一直得到错误：ValueError: 不兼容的大小：参数'width'必须是长度为7或标量。

我猜这可能与左侧列是索引列有关。有没有办法解决这个问题以获得一个水平条形图？我需要转换它或在函数中指定其他内容吗？

- W4K1NG

Answer 1

更新

• pandas.Series.value_counts 是一个 Series 方法
  • 使用 normalize=True 来获取相对频率，如果需要可以乘以 100 ，.mul(100)，得到百分比。
• 使用 pandas.Series.plot 和 kind='bar' 或 kind='barh' 进行绘图

import seaborn as sns

# test data, loads a pandas dataframe
df = sns.load_dataset('planets')

# display(df.head(3))
            method  number  orbital_period  mass  distance  year
0  Radial Velocity       1         269.300  7.10     77.40  2006
1  Radial Velocity       1         874.774  2.21     56.95  2008
2  Radial Velocity       1         763.000  2.60     19.84  2011

# plot value_counts of Series
ax = df.method.value_counts().plot(kind='barh')
ax.set_xscale('log')

原始答案

我觉得你可以使用barh：

CountStatus.plot.barh()

示例：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)
print CountStatus
AAC    8
AA     7
ABB    4
dtype: int64

CountStatus.plot.barh()

- jezrael