饼图和地理数据可视化库GeoPandas地图

Question

饼图和地理数据可视化库GeoPandas地图

6

我想在地图上代表每个区域内的族群分布。

我是geopandas的新手，到目前为止，我只能制作显示每个区域单一族群份额的地图。

我的代码如下：

geodf.plot(column="resid_preto", cmap="Blues", figsize=(20,12), 
edgecolor='black', linewidth=0.5, alpha=0.9, legend=False)

plt.axis('off')

其中 'resid_preto' 是一个包含该地区黑人口比例的列

我想制作像这样的地图。这样，我可以在单个地图上表示所有族群，而不是为每个族群创建一个地图。

- Lucas

我也在尝试实现这个。到目前为止，我发现geopands有kind参数（https://geopandas.org/docs/reference/api/geopandas.GeoDataFrame.plot.html?highlight=pie），但对我来说它不起作用。你找到解决办法了吗？ - Arraval

1个回答

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- Arraval · Accepted Answer

据我所知，使用geopandas没有直接的方法来实现这一点。但是，结合pyplot中的散点图可以得到所需的结果。

第一个诀窍是获取饼图绘制的x,y坐标。在我的情况下，我使用了geopandas的centroid工具和x、y方法，例如，x和y坐标由以下公式给出（i是geopandas DataFrame中的行索引）：

centroids = geo_df.centroid
x_coord = centroids.x[i]
y_coord = centroids.y[i]

下一步是使用pyplot创建饼图并存储返回的结构，其中包括饼图楔形的列表。

wedges=plt.pie([1,1,1])

第三步是创建一个绘图对象，然后使用plot API绘制geopandas DataFrame，例如：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
geo_df.boundary.plot(ax=ax,zorder=1,edgecolor='black')

最后，使用scatter在geopandas图上添加饼图。 for循环是为了添加从plot.pie([1,1,1])获取的3个楔形图（如果有更多楔形图，请更改此内容。必须有一种更有效/优雅的方法来完成此操作）：

piecolor=['b','g','y']
for j in range(3):
 ax.scatter([x_coord],[y_coord],marker=(wedges[0][j].get_path().vertices.tolist()),facecolor=piecolors[j], s=800)
plt.show()

关键是向scatter传递一个非默认标记，即楔形图案。对于wedges中的每个元素，首先获取路径，然后获取顶点，最后将其转换为列表并作为标记。