基于频繁/常见单词的直方图

Question

我正在尝试基于频繁/常用单词创建直方图，但运行代码时仅收到错误提示。我已经成功找到了10个最常见的单词，但无法将其可视化为直方图。

description_list = df['description'].values.tolist()

from collections import Counter
Counter(" ".join(description_list).split()).most_common(10)

#histogram 
plt.bar(x, y)
plt.title("10 most frequent tokens in description")
plt.ylabel("Frequency")
plt.xlabel("Words")
plt.show

- user14560597

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Answer 1

看起来漏掉了几个:

1. Counter(...).most_common(10)的结果未被分配给x或y
2. x，y似乎没有绑定任何值
3. plt.show未被调用，因此它可能不会执行任何操作，或者输出类似于<function show at 0x...>的内容。

这里有一个可重现的例子，可以解决上述问题：

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    "description": [
        "This is the first example",
        "This is the second example",
        "This is similar to the first two",
        "This exists add more words"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)


description_list = df['description'].values.tolist()

# Assign the Counter instance `most_common` call to a variable:
word_frequency = Counter(" ".join(description_list).split()).most_common(10)

# `most_common` returns a list of (word, count) tuples
words = [word for word, _ in word_frequency]
counts = [counts for _, counts in word_frequency]

plt.bar(words, counts)
plt.title("10 most frequent tokens in description")
plt.ylabel("Frequency")
plt.xlabel("Words")
plt.show()

需要输出的结果如下：

- Alexander L. Hayes