我希望在我的图表上同时获取水平和垂直网格线，但默认情况下只出现了水平网格线。我正在使用Python中的SQL查询生成pandas.DataFrame，并在x轴上放置日期进行线性绘图。我不确定为什么它们不会出现在日期上，我已经尝试搜索答案，但没有找到。
我所使用的代码很简单，如下所示。
data.plot()
grid('on')
data是DataFrame，其中包含了来自sql查询的日期和数据。
我也尝试添加下面的代码，但仍然得到相同的输出结果，没有垂直网格线。
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
ax.xaxis.grid() # vertical lines
有什么建议吗？
ax.yaxis.grid(True)而不是ax.yaxis.grid()。此外，由于你同时使用这两个参数，你可以将它们合并为ax.grid，它可以在两个维度上同时使用，而不是每个维度都使用一次。ax = plt.gca()
ax.grid(True)
那应该能解决你的问题。
plt.show()之前设置网格。 - wimipython --pylab，并立即执行 plt.grid(True) - 你能看到网格吗？ - wimplt.gca().xaxis.grid(True)对我来说是解决方案
myaxes.grid(which='x') 无法正常工作...我无法让 which 关键字起作用。不过，myaxes.xaxis.grid(True) 可以解决问题，而且在我看来概念上更好。哦，还有别忘了有用的 myaxes.set_axisbelow(True) 方法，将网格线放在数据后面。 - travc根据matplotlib文档, Axes类的grid()方法的签名如下：
Axes.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
打开或关闭坐标轴网格线。
which默认为'major'，也可以设置为'minor'或'both'，以控制影响主刻度网格、副刻度网格还是两者都影响。
axis默认为'both'，也可以设置为'x'或'y'，以控制绘制哪组网格线。
因此，为了同时显示x轴和y轴的网格线，我们可以使用以下代码：
ax = plt.gca()
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='--')
这种方法让我们更精细地控制网格线的显示内容。
简短回答（请继续阅读以下内容获取更多信息）：
ax.grid(axis='both', which='both')
您所做的是正确的，应该可以工作。
但是，由于您的示例中X轴是一个DateTime轴，因此Major刻度线（很可能）仅出现在X轴的两端。其他可见的刻度线是Minor刻度线。
ax.grid()方法默认会在Major刻度线上绘制网格线。因此，在您的图表中什么也没有显示。
使用下面的代码突出显示刻度线。主要刻度线将为蓝色，次要刻度线将为红色。
ax.tick_params(which='both', width=3)
ax.tick_params(which='major', length=20, color='b')
ax.tick_params(which='minor', length=10, color='r')
现在要强制网格线也出现在次刻度上，将which='minor'传递给该方法:
ax.grid(b=True, which='minor', axis='x', color='#000000', linestyle='--')
或者只需使用which='both'来绘制主要和次要网格线。
这是一种更优雅的网格线：
ax.grid(b=True, which='minor', axis='both', color='#888888', linestyle='--')
ax.grid(b=True, which='major', axis='both', color='#000000', linestyle='-')
ax.grid(True, which='both')
事实上，网格正在工作，但是在00:00只有一个v-grid，在其他时间没有网格。我遇到了同样的问题，11月1日中只有一个网格。
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
这个有效了。
尝试：
plt.grid(True)
这将为日期系列打开水平和垂直网格，并在正确的位置上显示主刻度标记。
使用 Python3 / MatPlotLib 3.4.3
data.plot(grid="on")对我很有帮助。 - Markus