嗨,我有一个包含 2 层多级索引和一个列的DataFrame / Series。 我想要将第二层索引作为一列。 例如(代码取自多级索引文档):
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index, columns=["col"])
看起来像这样:
first second
bar one -0.982656
two -0.078237
baz one -0.345640
two -0.160661
foo one -0.605568
two -0.140384
qux one 1.434702
two -1.065408
dtype: float64
我希望的是拥有一个索引为[bar,baz,foo,qux]
和列为[one,two]
的DataFrame。
我希望的是拥有一个索引为[bar,baz,foo,qux]
和列为[one,two]
的DataFrame。