双轴图表中如何取消刻度标签颜色显示

Question

双轴图表中如何取消刻度标签颜色显示

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我正在绘制一个带有两个y轴的双重图表。第二个轴ax2是通过twinx创建的。问题是通过yticks设置第二个y轴的颜色不再起作用了。相反，我必须逐个set_color标签。这是相关代码：

fig = plt.figure()
fill_between(data[:,0], 0, (data[:,2]), color='yellow')
yticks(arange(0.2,1.2,0.2), ['.2', '.4', '.6', '.8', ' 1'], color='yellow')
ax2 = twinx()
ax2.plot(data[:,0], (data[:,1]), 'green')
yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green')
# color='green' has no effect here ?!
# instead this is needed:
for t in ax2.yaxis.get_ticklabels(): t.set_color('green')
show()

导致结果如下：

colored_ticklabels

只有在设置刻度字符串时才会出现此问题。

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green')

忽略它，就像这里一样

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), color='green')

并且着色正常工作。

这是个错误（找不到任何报告），还是一个特性（？！），或者我漏掉了什么？我在ubuntu上使用python 2.6.5和matplotlib 0.99.1.1。

- Boffin

我不太清楚你在做什么...（你所说的“双重绘图”到底是指twinx/twiny、子图，还是其他什么？）你能否发布一些示例代码或问题的示例图像以及你期望发生的情况？ - Joe Kington

抱歉描述不够清晰。我追踪到问题出在使用“twinx”，并简化了问题描述。同时添加了一张图形。 - Boffin

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Joe Kington · Accepted Answer

无论价值多少，你的代码在我的系统上即使没有 for 循环来设置标签颜色也可以正常运行。只是作为参考，这里有一个独立的示例，试图基本上完全按照你发布的内容进行操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
num = 200
x = np.linspace(501, 1200, num)
yellow_data, green_data = np.random.random((2,num))
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the yellow data
plt.fill_between(x, yellow_data, 0, color='yellow')
plt.yticks([0.0, 0.5, 1.0], color='yellow')

# Plot the green data
ax2 = plt.twinx()
ax2.plot(x, green_data, 'g-')
plt.yticks([-4, -3, -2, -1, 0, 1], color='green')

plt.show()

我的猜测是你的问题主要来自于混合引用不同的对象。我猜想你的代码有点复杂，当你调用plt.yticks时，ax2不是当前轴。你可以通过在调用yticks之前显式调用sca(ax2)（将当前轴设置为ax2）来测试这个想法，并查看是否改变了事情。一般来说，最好坚持完全使用Matlab风格的状态机界面或OO界面，并且不要过多地混合使用它们。（就我个人而言，我更喜欢只坚持使用OO界面。使用pyplot设置图形对象和show，否则使用轴方法。但每个人都有自己的偏好。）无论如何，对于matplotlib> = 1.0，tick_params函数使此变得更加方便。（我在这里还使用了plt.subplots，这仅适用于> = 1.0。）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000))
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the data
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(yellow_data, 'y-')
ax2.plot(green_data, 'g-')

# Change the axis colors...
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='yellow')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green')

plt.show()

在此输入图片描述

对于旧版本的matplotlib，等效的代码看起来更像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000))
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the data
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(yellow_data, 'y-')
ax2.plot(green_data, 'g-')

# Change the axis colors...
for ax, color in zip([ax1, ax2], ['yellow', 'green']):
    for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
        label.set_color(color)

plt.show()