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Pandas替换所有数值不等于特定值的值

pythonpandasdataframe
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我的数据框：

            HLLM  HXBX  JHWO  RPNZ  ZHNL
2008-08-31     0     0     0     0     0
2008-09-30     0     0     0     0     0
2008-10-31     3     1     0     0     5
2008-11-30     0    -1     0     0     0

我试图将所有不等于0的值替换为值1

df = df.replace(df != 0, 1)

如何重写这段代码使其可用？
2个回答
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您可以简单地使用

df[df != 0] = 1        

HLLM  HXBX  JHWO  RPNZ  ZHNL
2008-08-31     0     0     0     0     0
2008-09-30     0     0     0     0     0
2008-10-31     1     1     0     0     1
2008-11-30     0     1     0     0     0
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对于零值情况，您可以利用非零值被视为“Truthy”的事实：

df = df.astype(bool).astype(int)

对于一般情况，您可以使用pd.DataFrame.mask：

df.mask(df.ne(0), 1, inplace=True)

print(df)

            HLLM  HXBX  JHWO  RPNZ  ZHNL
2008-08-31     0     0     0     0     0
2008-09-30     0     0     0     0     0
2008-10-31     1     1     0     0     1
2008-11-30     0     1     0     0     0
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