每三列的平均值 pandas

Question

我有一个类似于这样的DataFrame:

            2016-01    2016-02    2016-03    2016-04    2016-05    2016-06 ....
    name

    John    1000       1500       1800        2000       1600       1000

除了它有10730个条目。我希望创建一个新的DataFrame，其中包含每年四分之一（3个月）的平均值。例如：

        2016q1    2016q2    .....
John    143.333   1533.333

我的解决方案很糟糕，而且耗费了太多时间，因此任何改进都会更好。谢谢！

- Elias Uhalde

Answer 1

将其转换为日期时间，然后进行重新采样

df.columns=pd.to_datetime(df.columns,format='%Y-%m')
df
Out[7]: 
      2016-01-01  2016-02-01  2016-03-01  2016-04-01  2016-05-01  2016-06-01
John        1000        1500        1800        2000        1600        1000
df=df.resample('Q',axis=1).mean()
df.columns=pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q')
df
Out[14]: 
           2016Q1       2016Q2
John  1433.333333  1533.333333

- BENY

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我想太多了，基于重复范围创建了一个字典来进行分组。不错的方法。 - Bharath M Shetty

@Dark 哈哈，字典也是一个不错的选择，因为它更加可定制 :-) - BENY

嗨@Wen，感谢您的迅速回复，对于我的缓慢回复感到抱歉。那个方案完美地解决了问题，谢谢！ - Elias Uhalde

@EliasUhalde 没问题~ :-) 祝你编程愉快。 - BENY