SIFT是做什么的?

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SIFT是什么?它是否建立了视图之间的特征对应关系?它是否接收图像的角点并删除不具有描述性的角点?它是否进行匹配?


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你有没有阅读过http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform? - Benjamin
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考虑阅读David Lowe于2004年发表的有关SIFT的论文(Lowe是SIFT的作者,这篇论文是最完整的)。http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 - TH.
这是正确的,但在我阅读整篇论文之前,我想要有一个更好的视角。那么SIFT是NCC或SAD的替代品吗? - C graphics
@C图形学,这个你可以另外发一个问题。尽可能具体地描述你的问题。这个问题非常基础(即可以通过谷歌/维基百科轻松回答)。欢迎来到StackOverflow! - Dr. belisarius
1个回答

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SIFT是“尺度不变特征变换”的缩写。

SIFT特征通常用于在图像中定位描述性点。

对于图像拼接,SIFT特征位于两个图像中。然后在两个图像中寻找相似的点/特征。如果找到足够的对应点并且图像包含一些共同部分,则可以进行图像拼接。

SIFT特征在图像中具有位置,此外,该特征包含图像附近区域的粗略描述(该区域的大小取决于尺度)。

这种描述用于测试两个SIFT特征是否描述了同一位置。


那么我们可以说,我们可以使用SIFT代替NCC或ZNCC吗?那么SIFT是用于匹配的NCC和ZNCC的替代品吗? - C graphics

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