Python/Matplotlib 极坐标图多边形反向填充

Question

目前我有以下脚本，用于生成方位角/半径数据的极坐标图。"R1"只是一个由ArcGIS表中的[方位角，倾角]值列表派生而来的值列表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

for(a,r) in R1:
    angles.append(a)
    radius.append(90-r)
theta = np.radians(angles)
r = radius

ax = plt.subplot(111,polar=True)
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'0.75') ## should I use ax.fill_betweenx() ?
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rmax(90)
ax.set_rmin(0)
ax.set_yticks(range(0,90,10))
yLabel=['90','','','60','','','30','','','']
ax.set_yticklabels(yLabel)
ax.grid(True)
plt.show()

目前，这将创建以下绘图：

如何“反转”填充，使灰色部分变为白色，白色部分变为灰色？

我尝试了ax.fill_betweenx(theta,90,r,color='0.75')，但没有成功。我已经花了一些时间与此作斗争，但都无济于事。

非常感谢任何帮助或建议！

如果有任何方法可以使此更清晰，请在评论中让我知道。

- Spatial Pariah

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根据您对此的其他操作，将背景补丁设置为灰色，填充为白色。 - tacaswell

最好使用合成数据，你可以用 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) 和 r = 2 + np.sin(theta) 来演示。 - tacaswell

此外，使用 set_yticklabels 是危险的，应该避免使用。 - tacaswell

@tcaswell：你有什么推荐替代set_yticklabels的方法吗？我会记住数据引用的方式，以备将来之需。对于matplotlib我还是个新手。谢谢！ - Spatial Pariah

我不太确定你想做什么，但我认为使用函数格式化程序设置标签为(r - 90)可能有点奇怪，但比使用set_yticklabels要好一些。为了看到危险，请更改r限制或刻度位置。标签将完全与数据脱钩。 - tacaswell

Answer 1

根据您后续的需求，最快的方法是将背景设置为灰色，填充为白色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax = plt.subplot(111, polar=True)

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = 2 + np.sin(theta * 2)
ax.patch.set_facecolor('0.5')
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'w')
plt.show()
plt.draw() # just to be safe!

- tacaswell

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工作得很好...我喜欢它的外观。谢谢！ - Spatial Pariah