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两个scipy稀疏矩阵csr之间的区别

pythonscipysparse-matrix
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我有两个 scipy.sparse.csr_matrix，如下所示：

A = [ 1 0 1 0 0 1
      1 0 0 1 0 0
      0 1 0 0 0 0 ]

B = [ 1 0 1 0 1 1
      1 1 0 1 0 0
      1 1 1 0 0 0 ]

我希望得到在B中出现但A中没有的“新内容”。

C = [ 0 0 0 0 1 0
      0 1 0 0 0 0
      1 0 1 0 0 0 ]
1个回答
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我理解应该很简单：
In [98]: C = B - A

In [99]: C
Out[99]:
<3x6 sparse matrix of type '<class 'numpy.int32'>'
        with 4 stored elements in Compressed Sparse Row format>

In [100]: C.A
Out[100]:
array([[0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 1, 0, 0, 0]], dtype=int32)
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