在Pandas DataFrame中比较当前行与前一行的值

Question

import pandas as pd
data={'col1':[1,3,3,1,2,3,2,2]}
df=pd.DataFrame(data,columns=['col1'])
print df


     col1  
0     1          
1     3          
2     3          
3     1          
4     2          
5     3          
6     2          
7     2      

我有以下的 Pandas 数据帧，我想创建另一列来比较 col1 的前一行，看看该行的值是否大于前一行的值。应该像下面这样显示：

    col1  match  
0     1   False     
1     3   False     
2     3   True     
3     1   False     
4     2   False     
5     3   True     
6     2   False     
7     2   True 

谢谢。

- NovaPoi

Answer 1

使用Series.gt和Series.shift比较移位后的值，最后一个缺失值被替换为-1，如果所有值都是正数，则有效。

df['match'] = df['col1'].gt(df['col1'].shift(-1, fill_value=-1))
print (df)

   col1  match
0     1  False
1     3  False
2     3   True
3     1  False
4     2  False
5     3   True
6     2  False
7     2   True

如果需要将任何数据框(Dataframe)的最后一个值设置为True:

df['match'] = df['col1'].gt(df['col1'].shift(-1))
df.loc[df.index[-1], 'match'] = True
    

- jezrael

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它只能使用 gt 吗？还是运算符 >= 也可以使用？ - adir abargil

谢谢您的及时回复。这里还有一个快速问题：如果我想使用自定义操作比较行值怎么办？例如，如果一行的值比上一行高出20％，则打印“True”怎么处理？ - NovaPoi

@adirabargil - gt 就像 >，而 => 则使用 ge。 - jezrael

@NovaPoi - 20% 您需要从值中获取20％并进行比较吗？我不理解，我认为这应该是一个新问题。 - jezrael

@NovaPoi - 还是需要 df['match'] = df['col1'].gt(df['col1'].mul(0.2).shift(-1, fill_value=-1)) 吗？ - jezrael